无人领取的遗体为什么不能全国车联网 无人驾驶

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新基建成为最近的热点话题,包括、、工业、等在内的基础设施建设有望成为继3G、之后,拉动中国新一轮经济增长的基础设施并苴为中国人民生活的新变化提供基矗

行业将会在新基建的建设中,获得更大的发展空间的基础成为受益最大的行业之一,、人工智能、、工业互车联网 无人驾驶都将于汽车行业息息相关!与车路协同、人工智能与、与、工业互车联网 无人驾驶在生产制造端,都将会与汽車行业全面结合

在2020年2月24日,国家发改委、工信部、交通部、科技部、财政部等11个部委联合发布了《智能汽车创新发展战略》,战略愿景就是到2025年中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监督和网络体系基本形成。

并且要求在体系和建设取嘚积极进展新一代车用无线网络(-V2X)在部分城市、逐步开展应用。要制定智能交通发展规划建设智慧道路及新一代国家交通控制网、結合商用部署,推动与协同建设

各地方政府,也在积极推动《智能汽车创新发展战略》的落实例如,百度将承建合肥市塘西公园车路協同示范项目并且还将建设阳泉市经济开发区的车路协同测试示范区。

而江苏无锡的车路协同建设更是走在全国的前列。早在2017年无錫就制定了从2017年底到2020年底,分三期实现无锡智能网联车的规模应用其中一期规划的开放道路试点样板、二期规划的全球首个车辆协同商鼡平台已经实施完成,接下来将全力打造产业基地

作为无锡建设全球首个城市级车路协同平台,以及完成三期目标的重要合作伙伴的华為在+C-V2X解决方案方面的思考,值得我们学习下面是华为C-V2X与车路协同领域总经理缪军海,关于+C-V2X解决方案的最新解读:

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华为到底会不会进军造车领域業界已经讨论了很多年。虽然华为在多个场合不止一次地强调了自己不造车可大家依然有些不信。

要知道当年华为在电信网络设备领域混得风生水起的时候也曾说过不做终端(手机)。但华为手机的出现不仅推翻了自己之前的论调还因为其在终端上的发力,为其带来叻网络设备之外的发展动力和业务基石

众所周知,终端(手机)和网络的联系异常紧密要了解一个行业未来源头动力会如何发展,有什么能比自己直接从事这个行业更深刻地理解其需求和发展轨迹呢

说回造车,虽然华为始终没踏出那一步可它也一点没闲着,并为此巳做了深度布局“车车联网 无人驾驶”、“无人驾驶”、“智能汽车产业”是和华为结合得最紧密的几个标签。

仿佛华为其实也在“造車”只不过并非传统意义上的整车制造,更像是跳过了此阶段直接进阶到了关于人类未来出行的领域。

布局无人驾驶领域并不等同于"慥车"

在去年的MWC上华为与保时捷合作进行了一项实验,通过一台Mate 10 Pro来对一辆保时捷跑车进行自动控制从而实现无人驾驶。这一事件又一次引发了人们关于华为是否要“造车”的猜想

但华为方面表示,此次实验提供的只是车辆的连接模块华为没有造车计划。开发这个系统呮是为了更好地介绍自家新推出的麒麟970芯片在人工智能上的特长

如果车辆链接模块还不能说明什么问题,那么华为重点布局的自动驾驶雲服务以及智能驾驶子系统解决方案等则更能看出华为深耕无人驾驶的决心。

无人驾驶是一个空间十分广阔的市场据Allied market Research估计,全球无人駕驶的汽车市场规模将从2019年的542.3亿美元增至2026年的5566.7亿美元

面对如此庞大的市场,华为到底是想做这个供应链上的其中一环还是一个深度参與者,答案已不言而喻

车车联网 无人驾驶领域的发力,目标是下一个“博世”

除了无人驾驶领域华为在车车联网 无人驾驶领域的布局則更早。早在2013年华为就成立了"车车联网 无人驾驶业务部",并宣布正式进军车车联网 无人驾驶领域

随后,华为还不断扩大了自己的“朋伖圈”

2014年,华为先后与东风、长安、上汽等国内汽车制造商建立合作关系在车车联网 无人驾驶、智能汽车等方面展开合作;

2015年5月,与夶众汽车达成合作共同推进车车联网 无人驾驶,研究开发一系列车联应用;

2016年9月与奥迪、宝马、戴姆勒、爱立信、英特尔、诺基亚及高通联合成立了"5G汽车联盟";

2017年,与法国标致雪铁龙集团建立在车车联网 无人驾驶领域的战略合作关系;

2018年与奥迪合作,并计划于2020年推出搭载5G车联网 无人驾驶技术的车型

在华为战略委员会去年下发的一份战略文件中,车车联网 无人驾驶被列为第一项业务重点该文件明确華为将进一步加速布局,目标要将车车联网 无人驾驶做成世界第一

如何做到世界第一,华为所仰仗的并非只是自己庞大的“朋友圈”朂核心的还是自身的差异化技术优势。

在美国将华为拉入实体清单之后没有谷歌安卓系统支持的华为宣布了自己的“鸿蒙”系统,不仅囿底层的操作系统还有为之匹配的大量应用。

除此而外华为还推出了自己的地图套件Map Kit。该地图套件可连接到150个国家和地区的第三方移動应用程序和本地地图服务供应商

该地图套件的推出,在业界被认为是继“鸿蒙”之后华为在车车联网 无人驾驶领域的又一利器

加之華为在自身在软件工程领域以及5G方面的巨大优势,共同造就了华为差异化的技术优势同时依托于这些年来与车企的频繁互动,在车车联網 无人驾驶领域华为已经具备了成为汽车界下一个“博世”的一应所需。

“挖角”传统车企高管大力发展智能汽车产业

近日,华为汽車业务板块迎来了新掌门人前任北汽新能源总经理郑刚加盟华为,执掌新成立的智能汽车解决方案业务单元(BU)

一个坚决不造车的企業,去“挖角”传统车企的高管图啥?只能说中国未来智能汽车产业的诱惑太大。

注意是产业,而非智能汽车本身

去年年初发改委在《智能汽车创新发展战略(征求意见稿)》中表示:2020年,中国智能汽车新车占比要达50%初级车车联网 无人驾驶实现90%覆盖、北斗定位全覆盖 ; 2025年,新车100%智能化建成5G高级车车联网 无人驾驶,高等级智能车实现大规模应用 ; 2035 年中国的智能汽车标准享誉全球,率先建成智能汽车卋界第一强国

可见智能汽车产业的前景何其光明。但未来智能汽车产业链的丰富和广阔并不只是简单的"造车"一旦智能汽车发展起来,投入实用势必引起整个产业链、甚至相关多个产业链的同步高速发展。

纵观智能汽车的产业机会从AI芯片到车载系统,从新能源电池到5G車车联网 无人驾驶从图像、语音智能识别技术到高精度 3D 地图,这些细分领域华为都有实力参与且已经展开布局。而类似于郑刚等原传統车企高管的加入不仅打通了华为与主机厂的通道,更能避免在智能汽车产业链中的多个环节去走弯路

从无人驾驶、车车联网 无人驾駛,再到智能汽车产业布局华为显然已经走在了许多企业的前面,这其中还不乏许多的传统车企而关于人类未来出行这盘大棋,华为吔同样已经落子至于角色究竟是不是“造车”者,想必也已经不重要了

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当今高度自动化的车辆控制系统嘚设计架构和功能。在过去20年中由于集成到汽车行业的电子技术的发展驱动了汽车技术发生了革命在现代汽车中,今天有大约100台微型計算机通过对汽车的操作舒适性,协助和安全性进行控制电子控制着车内的几乎每一个功能,并且还试图协调车对车通信(V2V:vehicle-to-vehicle assistanc)等功能使驾驶更加简单和安全在不久的将来道路上行驶的车辆都将是无人驾驶的汽车。但是在这之前有很多技术和法律问题有待解决其中楿关标准(含技术标准和法律法规)的缺失是阻止无人驾驶汽车技术发展应用的关键因素。

图1、车车联网 无人驾驶技术是支持无人驾驶的基础技术涉及广泛

日前为了加快车车联网 无人驾驶和无人驾驶汽车技术的发展和应用,工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合制萣的《国家车车联网 无人驾驶产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2017年)》(参见::8080/opinion//n45/n54/part//n45/n54/part/5682763.pdf)

国家车车联网 无人驾驶产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2017年)》(以下简称《征求意见稿》)曝光提出在2020年和2025年之前,分别建立低级别和高级别自动驾驶(无人驾驶)技术標准相关体系在业界看来,技术标准之外无人驾驶走向大众还面临整车量产(技术突破和成本降低)和最关键的立法门槛。

图2、中国公开征集车车联网 无人驾驶产业标准建设意见

《征求意见稿》将车车联网 无人驾驶、无人驾驶等互车联网 无人驾驶+汽车领域的产业、技术萣义为“智能网联汽车”首次提出分阶段建立适应我国国情并与国际接轨的智能网联汽车标准体系。

图3、车车联网 无人驾驶产业标准范圍广泛

具体规划为:到2020年初步建立能够支撑驾驶辅助及低级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系,制定30项以上智能网联汽车重点标准箌2025年,系统形成能够支撑高级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系制定100项以上智能网联汽车标准。

无人驾驶是科技领域广泛探讨的话题被认为是人工智能在汽车行业最具发展前景的应用场景。在中国工程院院士李骏看来智能网联汽车产业发展前景巨大,能够使我国现囿汽车产业规模再扩大1万亿元的规模同时能够拉动5G、车车联网 无人驾驶、大数据、人工智能、新能源汽车等多个领域实现快速发展。

无囚驾驶技术标准出台时间表意味着国家层面协调无人驾驶底层技术标准建设,从事这一领域的企业在技术研发、产品测试时可以更好哋与统一标准比照,不仅在整车量产之前避免无谓资源浪费还能尽可能地靠拢“技术合格和产品合格”,至少大方向不会出错

不过,吔有无人驾驶从业人士表示技术标准不是制约无人驾驶的最大问题,技术突破才是永无止境就像手机充电接口不管是苹果式的还是安卓式的,充电线厂商争夺的重点还是谁“充得快、更耐用”以无人驾驶的传感器系统为例,激光雷达对雨雾的穿透能力受到限制、对黑顏色的汽车反射率有限摄像头本身靠可见光成像,在雨雾天、黑夜的灵敏度有所下降

一辆汽车多达成千上万个零件,无人驾驶零部件技术突破同步伴随成本压力。仍以传感器为例目前谷歌、丰田等公司使用的是“全副武装”的雷达阵列+摄像头的模式,谷歌使用的激咣传感器单个定制成本就在8万美元左右2016年8月,激光雷达公司Velodyne LiDAR获得福特汽车与百度1.5亿美元的共同投资目的也是降低成本。

零部件的技术突破和成本下降构成了无人驾驶整车量产的硬件支撑,而在反复的测试中无人驾驶还要应对复杂的交通路况。在百度等公司看来智能化系统是无人驾驶的关键,即人工智能的决策能力将雷达等传感器采集的路况、车辆信息筛选、优化和处理,从而在以秒甚至毫秒反應速度计算的驾驶过程中做出判断实现精准、高效和安全的行车操作。

同时安全是最难突破的关口,不仅考验无人驾驶汽车产品性能更考验无人驾驶“上路”的社会伦理和立法、执法。微软创始人比尔·盖茨和特斯拉CEO埃隆·马斯克均认为,无人驾驶若要成为主流,最大的难题是监管。

埃隆·马斯克认为,如果技术成型的话,无人驾驶汽车大规模生产可能在五年之后出现,但是获取社会主流的接受还需要时间,比如来自政府的法规和政策支持,另外还需要有监管来保证无人驾驶车的安全性。

身为全国政协委员的百度CEO李彦宏曾在2016年递交提案认为我国相关法律法规对于无人驾驶的发展还有很大调整空间:一方面,现有汽车行业的相关行业标准、技术标准、法律法规及保险等都不适用于无人驾驶;另一方面无人驾驶相关的地图内容、测绘资质等规定也阻碍了无人驾驶的发展。

争议的立法关键就是无人驾驶參与交通事故的责任认定不管是完全无人驾驶还是辅助驾驶,何种情况认定汽车(厂商)的责任还是驾驶人的责任对于交通执法是个铨新的命题。原工信部总工程师朱宏任表示“无人驾驶责任的划分是个非常棘手的问题,这涉及机器与人之间的社会伦理问题我听过歐盟法律方面的专家说,这个立法争论有可能永远没有结果”

智能连接车辆(ICV:intelligent connected vehicles)的概念包括V2X安全应用,运输效率和远程信息处理 ICV是Φ央政府牵头的“中国制造2025”和“互车联网 无人驾驶+”国家战略计划的一部分。为了促进行业进步2015年底开始实施多项试点项目。试点项目由政府支持主要参与者为汽车制造商,通信服务提供商和互车联网 无人驾驶服务提供商

上海安亭的项目计划在2019年的最后一期完工后,在300公里的试验路上运行了一万辆试验车第一期施工已经完成,开幕式于2016年6月举行作为技术 - 中立试验场,安亭将为安全应用提供DSRC和LTE V2X试驗道路计划对北京,浙江重庆等城市进行第二批试点工作,试点工作正在建设中

为了支持ICV安全应用,作为工信部一部分的无线电监管局(BRR:Bureau of Radio Regulation)正在领先的频谱研究和促进ICV应用的专用频谱分配目前候选频谱为5.9 GHz,其中一个建议是为V2X主动安全应用分配30 MHz频谱为未来的自动駕驶应用预留20 MHz频谱。

无人驾驶汽车也称轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶

它所勾勒出嘚美好未来,十分震撼有研究机构预测,无人驾驶可减少90%的交通事故;能将通勤所耗时间以及能源消耗减少90%;每年能够帮助减少3亿吨汽車二氧化碳排放量它是影响汽车、出行、社会效益3个10万亿市场的革命性产业,也是未来智慧城市最重要的组成部分

鉴于美好的前景,產业界也在积极布局无人汽车的发展爱立信正在组建一个由14家公司组成的联盟5GCAR,该项目旨在开发一个5G系统架构提供V2X(V2X:vehicle-to-everything,车车联网 无囚驾驶)网络连接 作为由欧盟委员会和行业制造商、电信运营商、服务提供商、中小企业和研究人员发起的5G公私联盟协会(5G PPP)第二阶段嘚一部分,101个项目仅保留了21个新项目该项目是车联网 无人驾驶车辆5G技术出现的重要一步。 在5G PPP的第二阶段欧盟为不同垂直行业的创新项目如5GCAR等分配了1.54亿欧元的预算。5GCAR联盟将有资格获得资金以扩展相关测试,并确保在2020年之前实现车联网 无人驾驶车辆的安全部署目前5GCAR项目嘚预算为800万欧元,两年计划合作伙伴包括华为,诺基亚Orange,Sequans博世,沃尔沃和PSA集团

此外以高通华为为首的电信设备商在积极推动3GPP协议對车车联网 无人驾驶的支持,预计车车联网 无人驾驶将是5G的一个重要的应用场景;

图4、5G是实现车车联网 无人驾驶和无人驾驶的关键使能技術

主要的汽车制造商也正在走向自主的解决方案他们正在努力实现无人驾驶,但是他们希望能够分步骤来达成目标他们正在与其OEM合作開发这样的子系统,这些子系统可以提高汽车的自动化水平并且可以作为新的驾驶员辅助系统在正在生产的汽车上销售,正如戴姆勒的CTO所说的那样“无人驾驶不会一夜之间实现而是分阶段实现”。

图5、无人驾驶须分阶段实现

但是有了像中国政府这样的产业政策的支持願景美好的无人驾驶终会成为现实

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