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你可能喜欢机器人也能写新闻了!媒体记者会被取代吗?
来源:&&日16:16
机器人也能写新闻了!媒体记者会被取代吗?
――新闻写作机器人话题舆情解读
人民网舆情监测室主任舆情分析师 何新田
人民网舆情监测室见习分析师 孙梦如
一、腾讯推出新闻写作机器人引各方关注
9月10日上午10时9分,腾讯网财经频道发出的这篇题为《8月CPI同比上涨2.0% 创12个月新高》的稿件引起许多媒体人关注。成为最大的看点的此文文末注明的来源:
【本文来源:Dreamwriter,腾讯财经开发的自动化新闻写作机器人,根据算法在第一时间自动生成稿件,瞬时输出分析和研判,一分钟内将重要资讯和解读送达用户。】
此事件表明,继多家国外媒体启用机器人写稿后,这一方式也终于引进国内。获悉这一消息后,众多媒体界和IT界人士纷纷发表看法。
有网友翻出今年5月份的一篇报道指出,利用新闻机器人写作新闻报道的事情国外早已实现了。现在的雅虎和美联社相当一部分财经报道和体育新闻都是机器人写的。它们使用的都是一家叫做 Automated Insights (AI)的公司开发的软件 WordSmith。只要导入最新的数据,1 分钟最快可以生成 2000 篇报道。
AI公司的公关经理James Kotecki称,Wordsmith平台每周可以写上百万篇文章,系统每秒甚至能生产2000篇文章。他们的合作伙伴还包括有美国好事达保险公司(Allstate)、美国最大的有线电视运营商康卡斯特(Comcast)和雅虎,像雅虎的足球报道就是由系统自动编写的。
据《中国传媒科技》杂志报道,除了Automated Insights以外,Narrative Science也开发了撰写新闻的机器人。他们用的方法很简单,就是创造模板,机器人能够采取数据并填入相关空格里。很多新闻是有一定格式的,如财报、球赛、突发事件等。只要有格式,机器人就能够完成工作。福布斯利用Narrative Science的Quill平台撰写类似报道,并称该公司是他们的合作伙伴。
二、《洛杉矶时报》最早开发机器人写作技术
据观察,早在2012年年末,《华盛顿邮报》就启动了名为“truth teller(吐真者)”的实时新闻核查项目。““truth teller”是一名专注核实新闻准确性的机器人,他将新闻报道中的文字、语音等信息全程记录,并随时与“打假”数据库进行对比,一旦发现异常便会发出警报。在2013年美国众议院的辩论环节,多数党党首Kevin McCarthy声称给富人加税将会损失70万岗位,而在此之前这一不知真伪的论调早就被政客们使用多次。“truth teller”抓取到相关新闻报道后,立刻在数据库中检索到《华盛顿邮报》事实核查人Glenn Kessler的反驳文章。将“打假”结果果断反馈编辑部,立下大功。
随着现代网络科技的飞速发展,许多媒体也开始尝试使用电脑程序来生成某些方面的报道,尤其是体育消息。目前越来越多的媒体都在探索类似的新闻生成方式,而《洛杉矶时报》是开发这一技术的先驱者。目前该报所使用的地震新闻自动生成系统由报社记者兼电脑程序员肯?舒文克编写。《洛杉矶时报》还用类似的电脑系统根据警方提供的数据自动生成对罪案发生的新闻报道,不过哪个罪案应该被报道则由编辑的人脑作出决定。
据BBC中文网报道,美国加州周日当地时间早晨发生4.4级地震,《洛杉矶时报》是第一家报告这次地震的媒体。据悉,《洛杉矶时报》能拔得这个头筹则是靠了“机器人写手”。《洛杉矶时报》系统内的地震新闻自动生成系统在收到美国地质勘探局电脑系统发出的地震信息后,将数据输入事先准备好的模板。这个系统仅用了三分钟就完成了新闻的生成并将其发表在《洛杉矶时报》的网站上。
三、美联社宣布使用自动化技术报道引热议
2014年7月初,美联社宣布,自该月开始将使用自动化技术报道公司业绩。美联社执行主编费雷拉在该社官博上发文称,每个季度的业绩期都要安排大量的记者和资源去报道,公司从7月开始裼眯挛判醋魅砑远ǖ拦疽导ǎ饨蟠蠹跎偌钦叩墓ぷ髁俊>菹ぃ懒缑扛黾径仍家300篇业绩报道,而使用自动化技术在同样的时间内可以生成4400篇业绩短稿(每篇大约150-300字),所用时间比人工写缩短90%以上。美联社也承诺,在发布最受关注的公司(诸如谷歌、苹果)财报时,还会继续使用人力手写。
据观察,美联社用机器写稿的消息随后在网络上引来热议。
许多网民感叹现代科技进步的强大。部分媒体记者表示震惊,感叹:“今后的记者岗位会越来越少”,有网友预计,未来5年后“记者编辑都失业了”。
美通社中国区媒体拓展兼发布服务总监“米斯特Panda”对此消息欢欣鼓舞称,对于千篇一律的上市公司财报来讲,用技术方式合成数据新闻是很靠谱的,绝对是载入媒体发展史的重要进步。网友“Reese_余牧泓”设想:“如果机器人智能能达到学习和自我完善,黑客帝国和终结者里面的情节也许会变成真的了。”
对于这些“新闻机器人”写作水平,有媒体记者表示质疑,称“机器人的智商怎么能和人比啊!”也有网友指出:目前机器人的智商已经比人高,无论机器人象棋大师还是F22造型设计师。目前的机器人只是没开发情商而已。也有媒体人士指出,机器人写稿子,眼下只能写消息类稿件,诸如深度、人物之类的题材的稿件是无法与记者相比较的。更有人把机器人写稿比喻成“充气娃娃”,称“可以给光棍达到性高潮,但绝没有女人的感觉和快感。”
清华大学新闻与传播学院常务副院长尹鸿对此表达异议:“机器也来抢饭碗了……咱们新闻人有担当,机器人有吗?呵呵。”清华大学新闻与传播学院教授王君超也说:“不看好。新闻是有温度的,机器人做新闻给人看,很可能像报纸的静态版面一样,在昙花一现之后,优雅地死掉。”而搜狐网总编辑陈朝华则发言认为,机器人对数据的挖掘,也许更全面周到。
四、一场机器人与名牌记者的写稿比赛
据国外媒体报道,2015年5月份,为了测试机器人和记者谁能写出更好的报道,NPR(美国国家公共电台)驻白宫记者、前任商业记者Scott Horsley(NPR公认的写作好手)就和WordSmith进行了一场写稿比赛,你猜谁会赢?
规则如下:
两位参赛者一起等Denny’s餐饮公司出财报。财报发出后,同时开写一篇短报道,采用秒表计时,最终比拼速度和质量。
Scott Horsley是Denny’s的常客,甚至有一位经常接待他的女服务生吉纳维芙(Genevieve)知道他爱吃什么。加上Scott对此类报道轻车熟路,看起来会赢得很轻松。
可是速度上就...Scott花7分钟完成这篇报道时,机器人WordSmith早已等待多时了,后者仅用了2分钟。
新闻机器人WordSmith背后的AI公司操作人员
当然,质量上Scott还是有明显优势的。在NPR发起的投票中,截止发稿前,机器人获得了912票,而Scott的文章获得了9916票。
下面是他们的文章,你猜哪一篇是Scott的,哪一篇是机器人WordSmith的?
新闻机器人写作评估与分析
NPR认为,机器人的优势在于速度,但质量也能通过学习变得更好。比如,它可以学习一家媒体上千篇的文章,从而掌握其大致语言风格,甚至经常抖的“包袱”。
据媒体报道,在美联社于去年 7月开始使用 AI 机器人写作的时候,所有机器生产的文章都会经过人工审核,并把错误记录下来发给 Automated Insights 以改进算法;到 10 月,机器生成的文章已经不再经过人工干预;大半年后,自动写作系统记录下的错误已经比记者所写文章中的错误要少了。
那媒体人就这么被机器人打败了吗?未来更理想的方式是,机器人作为辅助,和记者们配合。前者可以通过速度优势快速、全面、准确的发送消息,而后者负责深入解读和分析。
五、舆情点评:机器人不是人类的敌人而是助手
1.专家称应客观看待机器人写新闻现象。
上海市互联网舆论领导小组特约专家评论员吴兴人认为,对这个问题不妨从两方面来看。一是机器人写新闻的挑战不可忽视。现代科技进入新闻传媒带来的影响之大是超过人们的预料的。电脑的问世取代了纸和笔,记者的工作方式发生了巨大的变化,一台手提电脑走遍天下;电脑植字的问世替代了传统的铅字植字和报纸的拼板,导致铅字退出印刷舞台,导致报纸的印刷方式发生了根本的变化;电脑发稿的普及也使电报发稿和传真发稿自动取消。
瑞典学者的一项研究显示,大多数读者无法分辨自动写作软件和记者撰写的某些报道。有软件公司负责人预测,在5年之内机器人所撰写的文章就能获得普利策新闻奖,并称将来90%新闻稿由机器人撰写。
另一方面,记者们也不要过分紧张。人类的思维短时间内还无法被机器人模仿,分析和观点性的报道需要消息来源、知识积累、逻辑思维等众多的能力在里面,在这些方面,机器人写手似无法与记者一决高下。这也许是美联社对“机器人”写手还不那么放心的理由。他们决定在最初阶段对每篇自动生成的报道进行审阅后再发表。美联社编辑费拉拉承认:“通过机器人撰写的稿件,会因为内容的生硬和重复而影响稿件的质量。”“机器人记者”能写的文章种类有限,无法进行深度分析,更不会炼字锻句,所以不会又许多记者的岗位被替代。复旦大学新闻学院教授童兵教授对自动写稿系统并不看好,“中国没必要搞这个系统,因为写简单的稿件占记者的劳动时间和精力都是微乎其微的。”
吴兴人认为,机器人抢记者饭碗的估计显然言过其实。对记者来说,有机器人的参与写作是一种助跑,将促使我们的腿要跑得更快些;要转变文风,新闻应尽力避免“机械化”,防止千篇一律的写作;记者要多写独家新闻,扬深入采访之长,避“公式化”新闻之短,不写那些机器人写手能写的东西,而让机器人为我所用。
2.“机器人记者”无法完全取代记者。
据观察,目前的主流舆论认为,记者工作是一种复杂的、高级的脑力劳动。机器人也是人类发明的。机器人的构思再精巧,也无法替代人脑。机器人抢不走记者的饭碗。我们不必过于忧虑。
据媒体报道,Automated Insights公司的“机器人记者”充分利用了模式和规则,从故事的构思、素材的采集、组织与整理、文章结构的处理到最终的遣词用句,大都有模式和规则可循。而Narrative Science开发的新闻机器人,用的方法就是创造模板,机器人抓取数据并填入相关空格里,只要有格式,机器人就能够完成工作。
美国《大西洋月刊》网站报道称,自动写作软件目前最擅长的领域是体育和金融,因为这些领域的一些报道本来就已经很“机械化”。而美联社总编辑费拉拉也承认:“通过机器人撰写的稿件,会因为内容的生硬和重复而影响稿件的质量。”
日,《人民日报》刊发署名为“赵铎”的文章《“机器人记者”忙起来》指出,机器人写手只是一种辅助形式,它可以节省时间,把记者从一堆基础数据和信息中解放出来。然而,说机器人会抢记者的饭碗,未免有点杞人忧天。机器人撰写新闻的过程就像一个复杂的填词游戏,一些具有固定模式的行业性文章更符合它的能力。机器人无法进行深度分析,更不会炼字锻句。如果有一天记者真的被冷冰冰的机器人取代,新闻恐将沦为诸多报道模式的生硬“拼盘”。
人们难以期望机器人会变换着语气在采访中进行观点交锋,也不能指望它在镜头前随机应变或深入背街小巷明察暗访。新闻作为一种文字和图像的艺术,字里行间与镜头之下,都包含着记者的判断、价值观与人文关怀。机器人写手虽有其技术优势,但却无法完全具备人的灵活性和创造力。
中国人工智能学会原常务副理事长韩力群指出,目前,机器人只擅长写一些比较结构化的稿件。很多新闻是有相对固定的格式的,比如财报、球赛、突发事件等。而消息的导语也包括时间、地点、人物、事件、起因这5个固定要素。因此要撰写这种格式比较固定的、不需要进行创作的稿件时可以事先设定好一些套路程序,就像做好一个个模板一样,然后给机器人一些不同的素材,让它们将其填到模板里去,从而完成稿件的撰写。
机器人写稿件不可能有训练有素的人类写得那么好,这从外国记者Scott Horsley的稿件获得了更多人的支持就可见一斑。记者的知识是日积月累的,用的时候可以融会贯通、举一反三,而机器人只能依靠人类为其存储的语料库,以及写作知识程序来写作。作为人类记者的辅助工具,机器人记者可以把记者从繁重的工作中解放出来,使人类记者有更充足的时间采访深度报道,进行选题策划。
机器人“Quakebot”的设计者舒文克表示,机器人写手虽有其技术优势,但却无法完全具备人的灵活性和创造力。让机器人成为记者的帮手,相信它会使工作更有趣。
3.机器人不是人类的敌人,或将创造更多就业机会。
自1959年美国制造出第一台工业机器人以来,机器人在日本、韩国、德国等工业化国家得到了大规模应用,并且越来越朝着“小而有力”“聪明好用”的方向发展。
那么,众多机器人的广泛应用会不会让各国本已十分严峻的就业情况雪上加霜呢?在业内专家看来,短期内机器人可能会抢走一些工作机会,但从长期和全局来看,机器人不但不会抢走工作机会,反而还会创造大量就业。
NPR 分析指出,在这个机器入侵的时代,最难被机器人取代的工作是精神健康和社工类的工作。这类工作只有 0.3% 的可能会被机器取代,因为它需要运用人的智力、协调沟通能力、还有最重要的人性的力量。而最容易被机器取代的工作则是电话推销员,而且这已经成为了现实――现在连 10086 都能自动打电话来催你交话费办业务了。
复旦大学计算机系教授章元峰指出,实际上,我们现在接触到的人工智能有些做得已经不错了。比如苹果手机的siri,微软的小冰,还有10086的自动应答机器人,它们都可以和人聊天。
中国人工智能学会原常务副理事长韩力群指出,随着日后机器人的大规模使用,会有更多的人转向从事机器人研发、生产制造、维修以及机器人教育、培训等领域的工作。机器人把人类从简单重复和危险工作中解放出来,使人可以投入到更具创造性的工作中。未来在机器人面前,人仍将具有无法替代的优势,而未来的世界将由人与机器人协作创造。“我们不应该把机器人放在与人类对立的位置,而应该建立和谐友好的人机关系。”韩力群说。
中国科学院沈阳自动化研究所所长于海斌也援引数据指出,从2004年到2008年,德国的机器人总量增加了约2.3万台,同期的失业率从4%下降到1.8%;巴西的机器人总量增长约2000台,失业率从9%降至7%。“这些数据说明,机器人产量的增长不会造成大量失业,相反,更多的就业机会被创造出来。”&
(责编:赵光霞、宋心蕊)
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人才培养是机器人产业发展的关键
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新产业究竟可以带给多少大学生创业和就业机会呢?紫光优蓝副总裁沈洪锐表示,物联网超越了人与信息的沟通,它将人与人之间的沟通连接扩展到了人与物、物与物之间的沟通连接,你在公司就能指挥家里的开始煮饭、打开家里的、让为你放好洗澡水、看到孩子是在学习还是玩游戏……这一切的核心中枢就是一个机器人,而相关的产品研发、生产、、导购、售后服务都需要大学生。未来5年,随着这一产业的高速发展,预计至少会提供20万个相关就业岗位。
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养老问题成为我国民众最关心的问题之一,对于现阶段我国养老...机器人上岗,你会下岗吗?&专家称或将创造更多就业机会
&&&&来源:&&&&
原标题:机器人上岗,你会下岗吗? 专家称或将创造更多就业机会
  原标题:会焊接、会下棋,还会写稿
  机器人上岗,你会下岗吗?
  ■将新闻进行到底
  文?本报记者 刘 垠
  近日,人类与机器人再次进行了一番较量――比赛写新闻。虽然最后机器人败北,但是它又一次刷新了人类的认识。以往在人们的印象里机器人只能从事机械、繁琐的简单工作,但是在这个智能时代,先有IBM的深蓝打败了世界棋王,后有机器人与人类PK最有创造性的工作之一――写作。如此种种不得不让我们担忧,机器人如此强悍,未来到底会不会抢走人类的饭碗?
  ――新闻缘起――
  机器人与人类记者比赛写稿
  近日,国外媒体公认的写作能手、美国国家公共电台(NPR)驻白宫记者Scott Horsley和一台可以写新闻的机器人“WordSmith”进行了一场写新闻比赛。
  二者一起等待Dennys餐饮公司公布财报后,同时开始写一篇短报道,整个过程用秒表计时,比拼速度和质量。
  在Dennys餐饮公司的财报公布后,Scott Horsley用了7分钟写完了这条新闻,而WordSmith却只花了2分钟,但是在稿件质量上, Scott Horsley获得了更多人的支持。NPR在Polar上发起了投票。截至发稿时,机器人写的文章获得了912票,人类写的获得了9916票。人们认为,Horsley的文章虽然更长一些,但语言更简明易懂。
  机器人写作新闻开始备受关注,是源于2014年7月美国加州发生的一次里氏4.4级地震,在地震发生后仅3分钟的时间里《洛杉矶时报》便在其网站发出消息,是所有新闻媒体中最快的,其之所以能够抢占先机,是因为该报道的作者是一个名为Quakebot的新闻自动生成系统“机器人”。
  此后,美联社与 Automated Insights公司签署了550万美元的协议,引入其WordSmith平台撰写有关公司财报的新闻报道。有了这个平台之后,美联社每季度报道的财报新闻数量从之前的300多篇增长到4400篇,几乎可覆盖美国所有上市公司。
  除了Automated Insights以外, Narrative Science公司也开发了撰写新闻的机器人。包括《福布斯》在内的20多家媒体都是这套系统的客户。
  ――核心关注――
  机器人只擅长写结构化的稿件
  “周日,天使队在第九局中落后两分时,情况看起来不妙,但凭借弗拉迪米尔?葛雷诺赢得的关键一分,洛杉矶天使队挽回败局,在芬威球场以七比六的比分击败波士顿红袜队。”
  “周六下午(4月24日),密歇根大学棒球队在威尔彭棒球场――具有历史意义的雷?费舍尔体育场的所在地,通过赢得四分的第五局比赛,扭转局势,最终以七比五的比分赢得了与爱荷华棒球队在周末举行的三场比赛中的最后一场。”
  这两段文章中,有一段是人类写的,有一段是机器人写的,你能分辨吗?答案是:上边是机器人写的,下边是人写的。如果你猜错了,那你不是唯一一个。那么机器人如此炉火纯青的写作,究竟是如何实现的呢?
  中国人工智能学会原常务副理事长韩力群告诉科技日报记者,所谓机器人撰写新闻报道,应该属于人工智能的范畴,实际上你看不到一个机器人在敲击键盘,而是电脑在自动生成稿件,这是由一些智能算法和程序软件完成的。
  “目前,机器人只擅长写一些比较结构化的稿件。”韩力群说,很多新闻是有相对固定的格式的,比如财报、球赛、突发事件等。而消息的导语也包括时间、地点、人物、事件、起因这5个固定要素。因此要撰写这种格式比较固定的、不需要进行创作的稿件时,就可以事先设定好一些套路程序,就像做好一个个模板一样,然后给机器人一些不同的素材,让它们将其填到模板里去,从而完成稿件的撰写。
  Automated Insights公司的“机器人记者”,充分利用了模式和规则,从故事的构思、素材的采集、组织与整理、文章结构的处理,到最终的遣词用句,大都有模式和规则可循。而Narrative Science开发新闻机器人,用的方法就是创造模板,机器人抓取数据并填入相关空格里,只要有格式,机器人就能够完成工作。
  机器人与记者未来或将各司其职
  据美联社称,Wordsmith撰写的文章错误率比人工撰写的文章更低,现在已无需人工干预。而且平台每周可以撰写数百万篇新闻报道,系统每秒甚至能生产2000篇文章。面对机器人写作耗时短、成本低、产量高的强悍,记者不禁对自己未来的饭碗有了深深的担忧,险些哭晕在厕所。
  当人们担心机器人会不会抢了记者、编辑们的饭碗时,业界却有不少人士认为二者未来将是各司其职的关系。
  韩力群认为,机器人写稿件不可能有训练有素的人类写得那么好,这从外国记者Scott Horsley的稿件获得了更多人的支持就可见一斑。记者的知识是日积月累的,用的时候可以融会贯通、举一反三,而机器人只能依靠人类为其存储的语料库,以及写作知识程式来写作,而这些与其说是“写作”不如说是“生产”更恰当。她说,机器人对人类记者来说只是一种辅助的工具,“就像计算工具一样,人们做加减乘除用笔算很费劲,我们就让计算器或者计算机替我们做,这并不是抢饭碗。”此外,作为人类记者的辅助工具,机器人记者可以把记者从繁重的工作中解放出来,使人类记者有更充足的时间采访深度报道,进行选题策划。
  Quakebot的设计者舒文克表示,机器人写手虽有其技术优势,但却无法完全具备人类的灵活性和创造力。“让机器人成为记者的帮手,我相信,它会使工作更有趣。”
  美联社表示,机器写作并不意味着记者会丧失工作,而是将美联社记者解放出来,专注于做更多注重人性化色彩、体现人类智慧的内容,而机器则做其擅长的对大量数据的收集整理,以及有规律可寻的结构化文字工作。
  ――专家建言――
  机器人不是敌人,或将创造更多就业机会
  自1959年美国制造出第一台工业机器人以来,机器人在日本、韩国、德国等工业化国家得到了大规模应用,并且越来越朝着“小而有力”“聪明好用”的方向发展。但是另一个问题也随之而来,机器人会不会让各国本已十分严峻的就业情况雪上加霜。
  在沈阳一家汽车企业,仅车身车间就有超过600台机器人,每个机器人有自己明确的工作职责,它们在不同的生产线上专业且毫无怨言地忙碌着。从二楼看下去,整个车间几乎看不到工人,只有一群群“变形金刚”在时而迸溅的火花中大显身手。
  “在工业生产线上,机器人具有超人的优势。”韩力群说,工业生产线上的工人从早到晚从事比如拧螺丝、钻孔、焊接这样简单枯燥的重复性劳动,就会烦、会累、会走神,然而机器人从事这种工作就会做得又好又快而且可以连续作业不知疲倦。
  然而,韩力群也指出,虽然人工智能在很多领域具有显著优势,但是目前各种智能算法使得机器人只适合从事一些以逻辑思维为主的工作,却很难从事像文学创作、绘画、作曲、科研这类具有创造性和创新性的工作,因为这类工作既需要逻辑思维,更需要形象思维,还需要灵感与顿悟等“突发奇想”,而人类目前还不擅长把这类思维方式变成机器人能够执行的算法。
  在业内专家看来,短期内机器人可能会抢走一些工作机会,但从长期和全局来看,机器人不但不会抢走工作机会,反而还会创造大量就业。
  “倒退几十年,那个时候计算机应用还没有这么普及,企业的自动化程度也没有这么高。那时候就有人担忧‘如果未来大量使用计算机,我们的饭碗会不会被抢呢?’但是这么多年过去了,计算机不仅没有抢走我们的饭碗,反而增加了就业岗位。”韩力群说,日后大规模使用机器人,会有更多的人转向从事机器人研发、生产制造、维修以及机器人教育、培训等领域的工作。
  中国科学院沈阳自动化研究所所长于海斌也指出,从2004年到2008年,德国的机器人总量增加了约2.3万台,同期的失业率从4%下降到1.8%;巴西的机器人总量增长约2000台,失业率从9%降至7%。“这些数据说明,机器人产量的增长不会造成大量失业,相反,更多的就业机会被创造出来。”
  “我们不应该把机器人放在与人类对立的位置,而应该建立和谐友好的人―机关系。” 韩力群说,机器人把人类从简单重复和危险工作中解放出来,使人可以投入到更具创造性的工作中。未来,在机器人面前,人仍将具有无法替代的优势,而未来的世界将由人与机器人协作创造。
(责编:赵竹青、马丽)
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