我们生活在一个快速变化的时代，云计算、大数据和“互联网+”的浪潮已经席卷各行各业，微软也在通过“移动为先，云为先”的指导下重塑自身。日，由艾瑞集团在成都举办的中国互联网创新峰会的互动环节中，微软和其亲密无间的合作伙伴--上海云角信息技术有限公司、成都大汉之云科技有限公司，共同针对如何利用技术创新助力“互联网+”，如何用数据驱动决策实现更多商业价值等话题进行了分享。互动嘉宾分享经验微软以技术创新助力“互联网+”说起微软，大家并不陌生。在大众的认知当中，微软是一个以开发优质软件著称的大企业。2014年，微软明确了“移动优先，云优先”的全新战略，还将自己定位为生产力和平台公司，让“生产力+平台”成为微软创新生态系统的最主要组成。创新时代，微软能帮大家做什么？首先，微软每年有大量投入在新科技和研发上，不断有新的科技产品出现，例如近期亮相的全息眼镜Hololens，不仅把科幻内容搬到现实当中，还可以满足远程医疗、游戏等方面的需求和体验。微软的创新生态系统是一个在“移动优先，云优先”的世界里融合了“生产力”与“平台”两大要素的模式。通过这个融合的模式，微软希望可以为大、中、小规模的企业，甚至是初创公司带来商业价值，开发者、服务公司同样也可以直接从中受益。在“互联网+”上，微软扮演的是平台的角色，通过提供越来越便利的科技，以及像云角和汉云这样的优质的合作伙伴，真正帮助用户提供最佳行业解决方案。参会者认真聆听经验分享有云的地方，就有云角作为微软金牌合作伙伴、云增值服务提供商，上海云角信息技术有限公司销售总监石卫星围绕着“互联网+上的大数据”这一主题，结合长期实战经验，分享了云角如何帮助企业打造大数据营销平台，结合企业的自身情况给予最优质的云服务解决方案。据介绍，云角帮助用户打造平台，并迁移到微软的云平台上，充分发挥它的功能，从而达到精准定位、数字营销的目的。为了更好地让参会者了解云角，石卫星分享了云角最近的项目案例。一个案例是海信云，海信作为老牌的电子信息企业集团，成立了一家完全独资的海信云公司，进军互联网视频领域。他们需要抓取分析大量的用户数据，但由于现在的数据相比以前更为复杂，有结构化、有半结构化、完全非结构化的区分。这就需要云角这种专业的云服务公司根据他们的需求进行数据建模。在微软云上，云角运用软件帮助客户建立用户分析模型，从最初的裸数据到数据的建立，再到把这些核实的数据返回到展示平台上。同时，云角把数据按照不同业务部门的视角做不同的展示，这样便大大地提高了各部门的工作效率。另外一个案例是重庆市政府的PM2.5数据监控平台。云角利用微软云上面的资源分析平台来进行全面的平台搭建。这个项目目前还在实施中，整个架构都已经设计规划完成，预计明年将会上线。相信届时会给重庆的老百姓带来切实的有价值的环境数据，为重庆的环境治理出力。随着互联网的风起云涌，传统行业不免受到较大的冲击。“互联网+”的思想也慢慢渗透进传统行业。据石卫星介绍，云角有一家做汽车零配件的客户，希望通过O2O模式开拓渠道，推广销售市场。云角的“云舶”云平台管理系统能够管理客户所有的云以及客户所有的资源，实现自动化部署和配置，全方位实时监控以最优化成本。“云舶”对于有开发团队的客户来说，可以大大缩短客户的时间，高效满足客户的需求。这位客户的电商平台就是通过云角的云平台打造的，如今已打通了整个线上线下的营销渠道。可以说，“互联网大数据”的时代离不开“云”。有云的地方，就有云角。“汉云”让大数据成为企业腾飞的翅膀在互动论坛中，成都大汉之云科技有限公司大数据专家杨子欣对“什么是大数据、什么是大数据潜在价值、大数据的深层次应用体现在哪些方面”做了深度讲解。当前很多企业大数据是否已实现智能化？杨子欣表示：“数据多了，就会带来更多的变量，我们遇到上百个、上千个的数据统计表后会进入什么状态？如同一个水槽，什么都往里扔，但最后出来却什么都不是。公司在面对已经成熟的市场或产品脑中有新的架构模型，面对呈现出来的各类报表，数据统计等这些原材料却又不知如何进行细化拆分和加工，实现潜在商机挖掘。”作为微软的云服务合作伙伴，汉云能够协助搬迁和搭建客户的数据中心，基础数据架构到云端，引导企业将他们长期闲置的库存数据充分利用，并且可以将传统的RDBMS DW产品和Hadoop技术进行结合，以构建高效能低成本可线性伸缩的数据平台，将客户海量的历史数据原材料，深度挖掘分析，为企业决策和营销活动投放提供精准指南。在论坛中，杨子欣分享了一则案例--汉云依托Azure为联想科技提供了自动伸缩的用户行为数据采集系统，将相关社区业务搬迁到Azure云上。借助微软Azure HDInsight分布式大数据服务，快速部署了针对用户行为的非结构、碎片化数据分析平台。汉云在帮助联想实现对网站流量数据采集分析的同时，也借助HDInsight将传统关系型数据库中的业务数据与流量数据连通分析，为业务组织的决策提供更加有力的支持。杨子欣认为，汉云能够为企业解决整体访客行为、访客画像、跨终端的访问行为汇总、商品点击量、订单来源分析、访客转化、页面交互改进分析等问题，真正实现客户整合结构化与非结构化数据源、与传统数据仓库无缝连接、电商数据可视化，实现数据业务处理，降低成本、提高效率，增強电商平台同行业竞争力。可以说，汉云将“大数据+”打造成为企业腾飞的翅膀。互联网创新峰会吸引大量参会者可以看出，在创新力的驱动之下，微软及其合作伙伴不断挖掘“互联网+”时代大数据的作用，并帮助企业实现商业价值最大化。在中国，“互联网+”、“中国制造2025”等战略为微软这样的技术企业带来了施展自身优势的大好机会，微软也希望一如既往的通过与本土生态圈的深入合作，实现与企业、合作伙伴、开发者，乃至整个中国市场的共赢。长按指纹“识别图中二维码”，关注我们！　
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前几天北京的大学生辩论圈里传出这样一条辩题——“自媒体的增多使人们更加接近/远离了事实的真相”这两天，不少人的微信朋友圈都被“主要看气质”的接龙游戏所影响，参与该游戏方式有两种雾霾再次来袭，空气净化器到底有没有用？应该如何正确使用？应该怎样挑选？近日，记者就有关问题采访了清华大学互联网+”概念自提出之后，迅速成为社会各界广泛关注的话题。处于“互联网+”风口的移动医疗正迎来资本的争相追捧2016年什么行业最赚钱？一提到赚钱，好多人都有很深的感触，其中大家最认同的就是赚钱一定要找对路子，看准行业昨日，在线婚恋交友平台世纪佳缘宣布与LoveWorld
Inc.及其全资子公司FutureWorld In在未来的社交网络商业生态中，在保证使用体验和满足更多社交需求的前提下，对用户而言双11及双12一过，对于电商人来说，这个2015年也就已经过完了，又该到年度总结的时候12月9日消息，据科技网站The Verge报道，苹果的极简主义设计风潮曾是业界竞相效仿的标杆，但最近它们貌表情使用最多的是呲牙，一年内「呲牙」使用次数超过10亿次，人均至少1次Emoji表情正在成为席卷全球的文化，电商行业并没有因为经历了多年沉淀而平静下来，反而在即将过去的一年表现得更加波涛汹涌。频频上演的巨头抱团大戏成阿里的合伙人团队又扩编了。12月8日，阿里巴巴宣布新增四位合伙人，分别是阿里移动事业群总裁及阿里妈妈总裁俞永我们都知道，21世纪什么最贵？——人才。那么20世纪什么最贵？——“风险投资”可以算得上“最贵”之一。随着《芈月传》热播，许多观众发现里面有不少生僻字，让人津津乐道的同时也是大开眼界。从卖的产品来看：2C的产品好理解，大妈一般都能懂，而2B的产品特么难理解，一般人听不懂。走正常渠道都只能上三险(养老、医疗、失业)，找代理公司可以上五险一金。春节将至，头等大事当属抢到一张回家的火车票。但每次登录12306官网，图片验证那一关总是让人感到心塞。引言在BAT，几乎人人都有个创业的梦想：创业多好啊！有足够的话语权、自主权，一不小心还能实现财务自由。那些奋斗在一线城市的年轻人，拥有怎样的生存状态呢？本漫画描绘一个普通年轻人的生活。悠易互通跨屏程序化战略升级 推品牌全营销解决方案12月2日，全球数字营销峰会（GDMS）期间，多屏程序化购买对于一个购物爱好者来说，在逛街时会遇到的“瓶颈”有哪些？是停车找不到停车位？还是好吃的美食店门口排了太多人？美国财经网站Business
Insider盘点了当前全球科技行业最有“权力”的20位大佬。艾瑞咨询整理数据显示，自2000年起截至日，中国互联网医疗领域已累计获得约人民币89.2亿元投融资。——访大中华区艾菲奖执行主席贾丽军博士在美国，由里查德·沃曼和哈里·马克思在1984年共同创办TED，从19未来几年内，中国零售市场整体发展环境较好，社会消费品零售总额或将继续平稳上升，2016年数值有望突破30万亿，2018年数值或将接近40万亿。11月26日，“论剑江湖”之“Ali－Vivaki Day”战略合作签约会在阿里巴巴杭州西溪园区举行。近日，中国多屏程序化购买引领者悠易互通宣布，与中国最具影响力的社会化媒体平台微博达成战略合作我们生活在一个快速变化的时代，云计算、大数据和“互联网+”的浪潮已经席卷各行各业。伴随着电商的快速发展，快递业继续保持着年均50%左右的增速发展。曾几何时微商是一个红火无比的词语，套用一句电影的经典台词，“你的朋友圈里若没人做微商，你都不好意思和人打招呼“中国现在存在的问题是，有钱没脑子，口袋满了，脑袋却空了。如果文化产业发展不起来，中国就是个暴发户国家已经为选哪个牌子的保湿套装纠结两天了，连新浪微博都知道我在为保湿犯愁，开屏就是各种保湿抗老广告。更“恐怖”的PMP私有化市场的概念2011年从美国兴起，2013年在中国起步，近两年发展势头不减，成为了众多品牌广告主在iPhone 7概念图在iPhone 6s之后，下一代iPhone预计将被命名为iPhone 7。有句话叫“厚德载雾，自强不吸”，可是不呼吸岂不是变成丧尸？虽然现在也差不了太多就是了...网易的年度新车评比结果出来啦，快来围观吧！iresearch21cn这里有互联网行业最深度的解读分析和最新鲜的数据资讯，以及自媒体精英的独特视点和热辣评论，是互联网从业者必须关注的微信公共帐号。热门文章最新文章iresearch21cn这里有互联网行业最深度的解读分析和最新鲜的数据资讯，以及自媒体精英的独特视点和热辣评论，是互联网从业者必须关注的微信公共帐号。BDTC 2014讲义尝鲜：15家机构论道大数据实战
发表于 08:33|
摘要：2014中国大数据技术大会已圆满落幕，这里为大家送上本届大会的第一手干货，分别来自Hortonworks、IBM、Intel、VMware、eBay、阿里、腾讯、网易、搜狐、携程等机构。
-14日，作为大数据领域最具影响、规模最大的IT盛会——在北京新云南皇冠假日酒店圆满落幕。大会历时三天，来自数十个机构的近百位实践者一起分享了近百场行业趋势与技术实践，携手打造了这场年度云领域顶级技术盛宴。而值得一提的是，会议召开的首日（即12日），大会门票便全面告罄。
我们相信，在参会的朋友之外，有更多大数据玩家因种种原因无法亲历现场。这里，CSDN云计算频道特送上第八届中国大数据技术大会期间出现的部分干货——多个IT领域巨擘带来的大数据架构与应用实践分享。（ps：讲义仅为当下已确认可公开的部分内容，更多内容及更新详见2014中国大数据技术大会
全体大会（部分讲义）
在全体大会主题演讲环节，包括Hadoop之父、Cloudera首席架构师Doug Cutting，AWS大数据和高性能计算框架全球高级经理Ben
Butler，IBM大中华区系统与科技事业部杰出工程师李永辉，卡内基梅隆大学计算机科学系教授Zhang Hui，University of Delaware电子与计算机工程系教授、计算机系统结构和并行系统实验室主任高光荣，卡耐基梅隆大学教授、ICML2014程序主席Eric
P. Xing，Conviva联合创始人兼CEO、Huawei EU Research Center研发架构首席架构师Sabri SKHIRI，HBase核心贡献者Ted
Yu等十余位大数据领域知名专家分享了国内外最新的技术思想和实践经验。
1.&IBM大中华区系统与科技事业部杰出工程师李永辉：IBM Watson 大数据与分析平台（）
Watson得名于IBM创始人Thomas J. Watson，在2011年IBM 100周年之际，Watson参加了Jeopardy危险边缘电视游戏节目，在经历了三轮的比赛后，最终赢得了冠军。Watson并不是一台机器，是一个集群，一共有2880个节点。设计目标是能解答人类语言自然表达的提问，懂得分析大量非结构性数据，拥有自我学习能力，并能实时回应的计算机。
2.&Conviva联合创始人兼CEO、卡内基梅隆大学教授张晖：以用户体验为中心的软件定义基础设施（）
张晖表示用户的体验是互联网最重要的指标，下一步做的事情不光是以网络为中心而是以用户体验为中心。网络的延迟一直是互联网面临的难题，没有一个很好的办法来解决。但是随着以下三项互联网技术的发展，使得改善用户的互联网体验成为了现实：企业可以从用户端提取细颗粒信息；软件定义的迅速发展；大数据的实时技术发展。
3.&University of Delaware电子与计算机工程系教授、计算机系统结构和并行系统实验室创始人暨主任高光荣：大数据系统核心技术（）
高光荣主要介绍了大数据系统面临的严重挑战，大数据系统核心技术简介，数据流与大数据引擎的创新以及大数据系统发展在中国的机遇与挑战。高光荣表示，他山之石可以攻玉，然而，别人做好的东西我们可以学习和借鉴，就像我们高铁一样，我们使用它来改善交通水平，但是一定要跨越它的发展，要从中国制造到中国创造。
4.&Hortonworks资深工程师、Apache HBase核心贡献者Ted Yu：HBase 1.0及2.0的最新进展（）
Ted Yu介绍HBase1.0和2.0的最新研发进展，主要包括HBase1.0、HydraBase、Phoenix二级索引及Per column
family flush的变化。据他介绍，HBase1.0的重大变化包括稳定性、可用性、易用性等方面的提升，如Master 嵌入RegionServer。而HydraBase则提供99.99%或者更高的可用性，当一个集群宕掉以后，能以秒级恢复，并且做到不丢失数据，但采用的是不同的方式。
技术论坛（部分会场）
围绕“大数据生态系统、大数据技术、大数据应用、大数据基础设施”四大技术分论坛，来自Hadoop PMC、OpenStack基金会、Databricks、LinkedIn、Intel、eBay、Dropbox、VMWare、DELL、希捷、阿里巴巴、腾讯、百度、中国移动、华为、浪潮、搜狐、网易、携程、高德、沃尔玛、亚信等海内外一线IT公司的近百位工程师精英，从现实出发彻底剖析大数据技术实践中的问题和解决方案。
大数据技术论坛（部分讲义）
1. 英特尔大数据首席架构师戴金权：基于Spark软件栈的大数据分析（）
戴金权表示，大数据深入分析大致分为两类：类似SQL数据分析，进行关系型云运算；达到实时、快速的数据分析速度。他认为，利用Spark构建下一代大数据分析，能够为用户构建新的应用场景及新的分析应用。并举例说明Spark与SQL结构式数据结合的方式，对Hive和Parquat进行数据处理。
2. VMware 资深业务解决方案架构师介文清：12306，改变传统思路解决问题的NoSQL实践（）
介文清以12306为例展开演讲，介绍如何运用NoSQL建设余票查询系统、订单查询系统，并且，实现每秒1万次订单查询、余票10分钟更新一次的频率。介文清表示传统设计的系统架构无法解决，12306网站数据流量问题。系统切换时，将SQL数据库进行抽取，送到NoSQL集群中，数据量进行并行运算，开始新旧系统工作负载在90%—10%之间，运行正常之后可完全放在新系统中运行。
3.&搜狐移动研发部经理刘佳：基于全网内容的新闻客户端推荐系统（）
刘佳介绍搜狐移动端新闻推荐的两个特点：广告系统，搜狐追求转化率、辅助指标ROI、用户效果。搜索系统，搜索引擎中，追求对内容理解、内容爬取、文本关键词主题提取、文本分类、主题分类、内容索引、垃圾过滤、page
rank、反作弊等等。随后，刘佳介绍新闻推荐系统中三俗内容的处理方式。他表示，三俗内容可以提高18%-20%的转化率，但是对用户的粘性有很大的影响。
4. 亚信科技大数据事业部数据资产管理部门产品总监高伟：数据资产管理——大数据时代的掘金术（）
传统数据管理方式不适合数据资产管理要求，亚信提倡建立一体化全流程的数据资产管理体系，具有以下关键特性：完善的数据治理与管控，高效的数据资产应用，以及创新的数据资产运营。最后，高伟总结道，数据资产管理已达到与CRM相同的高度，并呼吁数据资产管理技术人员，要考虑如何将技术与业务及商业相结合。
5. 阿里巴巴数据平台事业部ODPS技术专家徐冬：ODPS MapReduce 对外开放实践 （）
徐冬主要谈到ODPS（Open Data Process System）在阿里云巴巴的使用情况；在ODPS上搭建LOT模型；MapReduce实现过程；MapReduce
API介绍以及MapReduce API开放用户实践。ODPS作为阿里大规模数据处理的底层平台，每日提交数十万计任务，底层是跨数据中心的超大规模集群，支持多种编程模型、范式。
6. 携程资深软件工程师廖晓格：让大数据更实时和可视化（）
携程每天的日志量40T，总条数上千亿条，每天用户行为数据30T，并且业务数据飞速增长，所有数据都需要及时反馈给用户，应用或监控。携程大数据平台架构与Hadoop生态环境类似，底层使用HDFS，上面是调度系统，并且通过MapReduce、Spark做离线数据分析，Storm和HBase做在线数据分析。其中HBase是按业务划分，底层构建HBase门禁系统。携程还构建了一套Mobile监控系统和UBT系统，用来跟踪用户行为和用户流量，并形成直观的可视化图像。 &
大数据应用论坛（部分讲义）
1. Apache Kylin联合建立者、eBay高级产品经理韩卿：Apache Kylin——Hadoop 上的大规模联机分析平台（）Kylin是一套由eBay公司打造的开源分布式分析引擎，其突出特性在于能够为Hadoop支持下的庞大数据集带来标准SQL接口与多维分析（OLAP）能力。该项目开源于号，并在11月25日成为Apache的孵化项目。韩卿分享了Apache Kylin的背景以及想要解决的业务问题，以及所采用的技术，并就该项目的主要特性进行了剖析。2. 中国移动苏州研发中心大数据项目总监徐萌：中国移动大云大数据产品及应用（）徐萌表示大云大数据产品线为中国移动大数据应用提供三大领域的基础能力：数据采集和处理、数据挖掘及可视化、运营管理。&关于“大云”大数据应用实践，她强调对内支撑精细化运营，包括支撑客户体验提升、精细营销、产品创新、网络优化、企业管理水平提升；对外寻求新业务增长点，包括支撑行业大数据解决方案、数据变现及社会化洞察等对外服务模式。3. 腾讯数据平台部精准推荐中心深度学习方向负责人邹永强：Mariana，腾讯深度学习平台的进展和应用（）基于深度学习存在的挑战，他们构建了腾讯深度学习平台Mariana，它的目标首先是通过并行加速计算；第二通过模型拆分支持大的模型；第三构建通用的框架简化代码的编写加速实验。对Mariana提出三大框架，第一个MarianaDNN，这是深度神经网络GPU运行的框架；第二个是MarianaCNN；第三个MarianaCluster，它们主要应用就是语音识别、图像识别和广告推荐。4. 沃尔玛实验室核心数据科学家Zhu Tao：电子商务中的“纳米技术”&（）Zhu Tao认为，大数据在电子商务中的定义是指在每一个用户下面管理商务。正如纳米技术关注尺度很小的材料，沃尔玛电商大数据主要希望观察到每一个用户，每一个产品如何从沃尔玛流向每一个用户的，进而实现更加智慧更加优秀的用户体验。演讲期间，Zhu Tao对沃尔玛实验室的打包推荐技术进行了详细的剖析。5. 宜信大数据创新中心研发总监郑华：宜信大数据金融实践分享（）宜信大数据实时风控平台结合用户申请数据、用户授权数据、第三方数据、互联网海量数据等不同数据源，基于这些数据分析客户的信用状况和欺诈风险、实时估计授信额度和检测欺诈风险等。郑华分享了宜信大数据实时风控平台中的一些核心技术，包括知识图谱，风控模型和反欺诈技术等。知识图谱的作用是将爬虫从互联网获取的个人和企业的数据结构化，自动分析进件的风险点。审校/魏伟更多（其他论坛及其他专家）讲义下载请关注“CSDN大数据”官方微信，我们将不间断的更新讲义上传情况。
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3栋房子被串在一起，就像街边小摊卖的烤串。
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　　蒙特从每一层分析所用主流技术和解决手段，有助于初入网站运维朋友们，进一步对网站架构认识，从而自己形成一套架构概念。
　　先看网站架构图：
　　第一层：CDN
　　国内网络分布主要南电信北联通，造成跨地区访问延迟大问题，对于有一定访问量网站来说，增加CDN(内容分发网络)层可有效改善此现象，也是网站加速的最好选择。CDN把网站页面缓存到全国分布的节点上，用户访问时从最近的机房获取数据，这样大大减少网络访问的路径。如果想自己搭建CDN，不建议这么做。CDN架构部署不复杂，影响效果的因素却很多，后期管理维护也比较复杂，想达到预期的效果确非易事。建议找专做CDN的公司，费用也不贵，有抗流量攻击能力，效果也很好，运维也少很多事，何乐而不为呢!
　　第二层：反向代理(网页缓存)
　　如果CDN没有缓存要请求的数据则向这层发起请求，在代理服务器配置缓存功能(本地)，代理服务器就查找本地缓存是否有CDN请求的数据，如果有就直接返回给CDN，如果没有则请求后端负载均衡器然后转发给WEB服务器返回数据给代理服务器，代理服务器再将结果给CDN。代理服务器一般缓存不经常变动的静态页面，如image、js、css、html等，主流的缓存软件有Squid、Varnish、Nginx。
　　第三层：负载均衡
　　访问量较大的网站都会用到负载均衡，因为这是解决单台服务器性能瓶颈的最好办法。反向代理将请求转发给负载均衡器，负载均衡器根据算法(轮训、负载情况选择后端等)交给后端WEB服务处理，WEB服务处理完成后直接返回数据给反向代理服务器。负载均衡合理分配请求给后端多台WEB服务器，减轻单台服务器并发负载，并保证服务可用性。主流的负载均衡软件有LVS、HAProxy、Nginx。
　　第四层：WEB服务
　　WEB服务是处理用户请求的，WEB服务处理效率，直接影响到访问速度，为避免这层因素造成访问慢，应对其进行调优，让WEB服务发挥到最佳状态。常见的WEB服务有Apache和Nginx。
　　Apache优化：
　　1).mod_deflate压缩模块
　　查看是否加载：
　　# apachectl M |grep deflate
　　如果没有安装使用apxs编译进去：
　　# /usr/local/apache/bin/apxs c I A apache源码目录/modules/mod_deflate.c
　　deflate配置参数：
　　DeflateCompressionLevel6 #压缩等级(1-9)，数值越大效率越高，消耗CPU也就越高
　　SetOutputFilterDEFLATE #启用压缩
　　AddOutputFilterByTypeDEFLATE text/html text/plain text/xml #压缩类型
　　AddOutputFilterByTypeDEFLATE css js html htm xml php
　　2).mod_expires缓存模块
　　查看是否加载：
　　# apachectl M |grep expires
　　如果没有安装使用apxs编译进去：
　　# /usr/local/apache/bin/apxs c I A apache源码目录/modules/mod_expires.c
　　再在httpd.conf启用模块：LoadModule expires_module modules/mod_expires.so
　　缓存机制有三种用法：全局、目录和虚拟主机
　　全局配置，在配置文件末尾添加：
　　ExpiresActiveon #启用有效期控制，会自动清除已过期的缓存，然后从服务器获取新的
　　ExpiresDefault &accessplus 1 days& #默认任意格式的文档都是1天后过期
　　ExpiresByTypetext/html &access plus 12 months&
　　ExpiresByType/image/jpg &access plus 12 months& #jpg格式图片缓存12月
　　3).工作模式选择及优化
　　apache有两种常见工作模式，worker和prefork，默认是worker，是混合型的MPM(多路处理模块)，支持多进程和多线程，由线程来处理请求，所以可以处理更多请求，提高并发能力，系统资源开销也小于基于进程的MPM，由于线程使用进程内存空间，进程崩溃会导致其下线程崩溃。而prefork是非线程型MPM，进程占用系统资源也比worker多，由于进程处理连接，在工作效率上也比worker更稳定。可通过apache2 l查看当前工作模式，在编译时使用―with-mpm参数指定工作模式。根据自己业务需求选择不同工作模式，再适当增加工作模式相关参数，可提高处理能力。
　　配置参数说明：
　　StartServers 8 #默认启动8个httpd进程
　　MinSpareServers 5 #最小的空闲进程数
　　MaxSpareServers 20 #最大的空闲进程数，如果大于这个值，apache会自动kill一些进程
　　ServerLimit 256 #服务器允许进程数的上限
　　MaxClients 256 #同时最多发起多少个访问，超过则进入队列等待
　　MaxRequestsPerChild 4000 #每个进程启动的最大线程
　　Nginx优化：
　　1).gzip压缩模块
　　http {
　　gzip_min_length 1k; #允许压缩的页面最小字节数，默认是0，多大都压缩，小于1k的可能适得其反
　　gzip_buffers 4 16k; #gzip申请内存的大小，按数据大小的4倍去申请内存
　　gzip_http_version 1.0; #识别http协议版本
　　gzip_comp_level 2; #压缩级别，1压缩比最小，处理速度最快，9压缩比最大，处理速度最慢
　　gzip_types text/plainapplication/x-javatext/css application/xml /image/ #压缩数据类型
　　gzip_ #根据客户端的http头来判断，是否需要压缩
　　2).expires缓存模块
　　server {
　　location ~ .*.(gif|jpg|png|bmp|swf)$ #缓存数据后缀类型
　　expires 30d; #使用expires缓存模块，缓存到客户端30天
　　location ~ .*.( jsp|js|css)?$
　　expires 1d;
　　3).fastcgi优化
　　nginx不支持直接调用或者解析动态程序(php)，必须通过fastcgi(通用网关接口)来启动php-fpm进程来解析php脚本。也就是说用户请求先到nginx，nginx再将动态解析交给fastcgi，fastcgi启动php-fpm解析php脚本。所以我们有必要对fastcgi和php-fpm进行适当的参数优化。
　　http {
　　fastcgi_cache_path/usr/local/nginx/fastcgi_cache levels=1:2 keys_zone=TEST:10m inactive=5m;
　　# FastCGI缓存指定一个文件路径、目录结构等级、关键字区域存储时间和非活动删除时间
　　fastcgi_connect_timeout 300; #指定连接到后端FastCGI的超时时间
　　fastcgi_send_timeout 300; #指定向FastCGI传送请求的超时时间
　　fastcgi_read_timeout 300; #指定接收FastCGI应答的超时时间
　　fastcgi_buffer_size 64k; #指定读取FastCGI应答第一部分需要多大的缓冲区
　　fastcgi_buffers 4 64k; #指定本地需要用多少盒多大的缓冲区来缓冲FastCGI的应答请求
　　fastcgi_busy_buffers_size 128k;
　　fastcgi_temp_file_write_size 128k; #表示在写入缓存文件时使用多大的数据块，默认值是fastcgi_buffers的两倍
　　fastcgi_cache TEST; #开启fastcgi_cache缓存并指定一个TEST名称
　　fastcgi_cache_valid 200 302 1h; #指定200、302应答代码的缓存1小时
　　fastcgi_cache_valid 301 1d; #将301应答代码缓存1天
　　fastcgi_cache_valid any 1m; #将其他应答均缓存1分钟
　　php-fpm.conf配置参数：
　　pm =dynamic #两种控制子进程方式(static和dynamic)
　　pm.max_children= 5 #同一时间存活的最大子进程数
　　pm.start_servers= 2 #启动时创建的进程数
　　pm.min_spare_servers= 1 #最小php-fpm进程数
　　pm.max_spare_servers= 3 #最大php-fpm进程数
　　4).proxy_cache本地缓存模块
　　http {
　　proxy_temp_path /usr/local/nginx/proxy_cache/ #缓存临时目录
　　proxy_cache_path /usr/local/nginx/proxy_cache/cache levels=1:2 keys_zone=one:10m inactive=1d max_size=1g;
　　#缓存文件实际目录，levels定义层级目录，1:2说明1是一级目录，2是二级目录，keys_zone存储元数据，并分配10M内存空间。inctive表示1天没有被访问的缓存就删除，默认10分钟。max_size是最大分配磁盘空间
　　server {
　　listen 80;
　　server_name 192.168.1.10;
　　location / {
　　proxy_ #调用缓存区
　　#proxy_cache_valid 200 304 12h; #可根据HTTP状态码设置不同的缓存时间
　　proxy_cache_valid any 10m; #缓存有效期为10分钟
　　#清除URL缓存，允许来自哪个网段的IP可以清除缓存(需要安装第三方模块&ngx_cache_purge&),清除URL缓存方法：访问http://192.168.1.10/purge/文件名
　　location ~ /purge(/.*){
　　allow 127.0.0.1;
　　allow 192.168.1.0/24;
　　proxy_cache_purge cache_one$host$1$is_args$
　　5. 利用PHP缓存器提高代码执行效率
　　php程序在没有使用缓存器情况下，每次请求php页面，php都会对此页面进行代码编译，这就意味着重复的编译工作会增加服务器负载。有了缓存器就会把每次编译后的数据缓存到共享内存中，下次访问直接使用缓冲区已编译好的代码，从而避免重复的编译过程，以加快其执行效率。因此PHP网站使用缓存器是完全有必要的!主流的PHP缓存器有：eAccelerator、XCache
　　第五层：动静分离
　　动静分离，顾名思义，是将动态页面和静态页面分离到不同服务器上处理，比如使用web是nginx，可以让fastcgi部署到单独一台服务器，专门解析php动态页面，静态页面默认由nginx处理，并做好缓存策略。再比如一个商城网站，会有大量的图片，可以考虑增加文件服务器组，将请求图片和上传图片的都交给文件服务器处理。文件服务器主流使用NFS，存在单点故障，可以DRBD+HeartBeat+NFS部署高可用，如果单台压力过大，考虑使用分布式文件系统，如GlusterFS、MooseFS等。
　　第六层：数据库缓存
　　利用缓存技术，把热数据缓存到内存中，如果请求的数据在缓存中，就直接返回，否则去数据库中取，并更新把拿的数据更新到缓存系统，提高读性能，降低数据库压力。缓存实现有本地缓存和分布式缓存，本地缓存是将数据缓存到本地服务器内存中或者文件中。分布式缓存是将数据缓存到内存中，是分布式的，可以缓存海量数据，扩展性好。主流的分布式缓存系统有Memcached和Redis，Memcached性能稳定，速度很快，QPS可达8w左右。如果想数据持久化就选择用Redis，性能不低于Memcached。
　　第七层：数据库
　　这层在整个网站架构中起着主导型作用，直接决定用户体验，相对架构优化也比较复杂，核心思路：减少请求层，尽可能让前端层返回用户请求的数据，减少后端服务器访问频率，最重要是数据库层。
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