熵变和焓变化学反应在温度T时的摩尔反应熵变可不可以用该化学反应在该温度T时的摩尔反应焓变除以温度T求得 ；求系统的熵变是可逆热除以温度,这个可逆热的数值大小为什么不等于对环境的吸放热的数值大小_百度作业帮
熵变和焓变化学反应在温度T时的摩尔反应熵变可不可以用该化学反应在该温度T时的摩尔反应焓变除以温度T求得 ；求系统的熵变是可逆热除以温度,这个可逆热的数值大小为什么不等于对环境的吸放热的数值大小
dS=(dH-Vdp)/T,积分的话还有-Vdp项,所以不可以.实际过程都是不可逆的,吸放热一定不等于可逆热信息安全目标
真实性：对信息的来源进行判断，能对伪造来源的信息予以鉴别, 就是身份认证。
保密性：保证机密信息不被窃听，盗取，或窃听者不能了解信息的真实含义。
完整性：保证数据的一致性，防止数据被非法用户篡改或部分丢失。
可用性：保证合法用户对信息和资源的使用不会被不正当地拒绝。
不可抵赖性：建立有效的责任机制，防止用户否认其行为。
常见攻击手段
破坏信息的完整性，篡改信息
窃听,拦截信息
拖库, 信息泄露
密码学基础
摘要性，把任意大小的数据映射成固定长大小的摘要信息，不同信息有不同的哈希值。
不可逆性，通过hash值不能反推出原始数据。
防止信息被篡改
保证信息完整性
常见算法：
checksum: 就是简单的总和校验码，一般在通信中用于保证数据的完整性和准确性,比如tcp协议。
crc32：32bit,性能好，碰撞率高，一般用于图片去重。
md5: 128bit,一般用户密码加密，文件校验，对于密码加密已经不安全，因为已经找到了碰撞条件
sha1: 基本同md5, 已经找到了碰撞条件, 但用于文件校验还是没问题的
sha256: 相对安全，可以用于密码加密
Bloom Filter: 多个hash函数组合进行去重，一般用于大数据量的去重，比如搜索引擎网页收录。 如果它说一个项目不在一个集合里，那肯定不在，如果说在，那有很小的可能不在。
指定一个范围和种子，随机的生成一个数字
防猜测预测，让黑客猜测不到信息地址或加密因子。
防止重放，每次请求里的随机数不一致，用户重放请求时随机数已被使用而拒绝请求。
Hash里当作salt，让相同的明文加盐后生成不同的hash值，防止被人用字典攻击破解密码。
加密算法中当作iv(初始化向量)，让相同的明文块生成不同的密文，增加破解难度。
从集合里随机抽取数据，保证一段时间内唯一，比如tcp的seq。
动态口令，和时间，种子相关的随机数。
常用算法：
线性同余: 最常用的伪随机数生成算法，如果知道种子有可能被预测到。
GUID: 全球唯一字符串，很难被猜测到。
介绍：加密和解密需要使用相同的密钥，有流加密和块加密之分，一般可以进行大数据量的加密。
防止信息泄露
防止信息拦截
常见算法：
DES: 64bit密钥, 破解难度较低
3DES: 三重DES，128bit密钥，破解难度较高
RC2: DES的建议替代算法, 密钥长度可变,1-128bit, 速度较快
RC4: 强度高，速度快, 不安全
AES: 广泛使用的加密算法，速度快，安全级别高，已经成为美国加密标准, 目前 AES 标准的一个实现是 Rijndael 算法
非对称加密
加密和解密使用不同的密钥，一般只能加密很少量的数据，而且性能较差。
公钥可以公开，公钥加密的数据私钥可以解密，反之也是。
私钥需要秘密保管，私钥签名的数据，公钥可以验证签名。
非对称加密算法的保密性比较好，它消除了最终用户交换密钥的需要。
验证身份，数字签名, 可以解决否认、伪造、篡改及冒充等问题
数据加密, 防止信息泄露和拦截
常见算法：
RSA: 基于大数运算和数学原理，可以让加密和解密使用不同的密钥。
DSA: 数据签名算法，
身份认证方案
介绍：用户名追加一个冒号然后串接上口令，并将得出的结果字符串再用Base64算法编码。
浏览器支持广泛。
不能防止信息泄露，base64只是编码，不是加密。
不能防窃听
不能防重放
不能防拖库
使用场景：
在可信网络环境中可使用基本认证。
使用HTTPS做传输层。
用哈希算法，以一个密钥和一个消息为输入，生成一个消息摘要作为输出。
消息认证码是基于密钥和消息摘要【hash】所获得的一个值，可用于数据源发认证和完整性校验。
client要给server发送message，先用key和message加起来，然后哈希得出一个MAC
然后用户把明文message和MAC发给server
server知道key，用同样的算法得到MAC，看和client请求的MAC是否一致
如果MAC一致，说明message是拥有key的人发送的，而且message没有被篡改
实现了身份认证，实现了不可抵赖性
保证了数据完整性，达到了防篡改的效果
HMAC与一般的加密重要的区别在于它具有&瞬时&性，即认证只在当时有效
message是明文，不能防窃听
不能防重放
挑战/响应（Challenge/Response）身份认证,如SIP，HTTP
Cookie签名
它在密码发出前，先对其应用哈希函数，这相对于HTTP基本认证发送明文而言，更安全。
client请求认证页面, 不提供用户名和密码
server返回401应答
realm：认证域, 明文，
nonce: 随机数, 明文，只使用一次
client再次发起请求
对用户名、认证域(realm)以及密码的合并值计算 MD5 哈希值，结果称为 HA1。
对HTTP方法以及URI的摘要的合并值计算 MD5 哈希值，例如，"GET" 和 "/dir/index.html"，结果称为 HA2。
对 HA1、服务器密码随机数(nonce)、请求计数(nc,防止重放)、客户端密码随机数(cnonce)、 HA2 的合并值计算 MD5得到response 值以及cnonce。
server收到应答，因为服务器拥有与客户端同样的信息，因此服务器可以进行同样的计算，以验证客户端提交的 response 值的正确性。
密码明文不需要传输，所以明文不会被泄露,这样server可以不存明文密码，而是只存HA1。
可以客户端随机数cnonce，够防止选择明文攻击(劫持到密文后猜测加密算法及明文)。
nonce允许包含时间戳, 过期后就失效，防止重放攻击。
服务器也可以维护一个最近发出的nonce的列表以防止nonce重用。
防监听，防重放, 防抵赖，身份认证
RFC 2617 中的许多安全选项都是可选的, 某些时候会降级为RFC 2616。
容易受到中间人攻击, 摘要访问认证没有提供任何机制帮助客户端验证服务器的身份。
使用HTTPS加密同时使用这些弱明文协议解决了许多摘要访问认证试图要防止的许多威胁。
使用md5是使用到了md5的不可逆性，但md5现在有可以攻击的方式，如穷举攻击(密码比较简单时)，字典攻击，
如何面对冲突攻击(不同明文哈希后相同)（rfc2617）。
可以允许每一个nonce只使用一次，但这样就会迫使客户端在发送每个请求的时候重复认证过程
nonce在生成后立刻过期是不行的，因为客户端将没有任何机会来使用这个nonce。
客户端多次请求可以重用nonce,但得提供新的cnonce。在后续的请求中，nc比前一次要大。
介绍：它是一个安全传输协议，但也可以进行身份认证。
加密传输数据: 服务端和客户端之间的所有通讯，都是加密的。
用于身份验证: 保证服务器就是他声称的服务器。
维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。
握手机制-简化版
client要访问一个server, 知道server的域名domain
client向server发起请求 2.1. ssl版本号 2.2. 加密算法类型 2.3. 随机数
server给client返回应答 3.1 ssl版本号 3.2 加密算法类型 3.3 随机数 3.4 自己的证书(公钥) 3.5 随机数签名。
client验证服务端返回的应答 4.1 证书是否过期 4.2 发型证书的CA是否可靠（会和本地的可信任CA列表对比） 4.3 server的公钥能否解开server返回的随机数签名 # 确认server有该证书的私钥 4.4 server的证书授权的域名是否是server的域名
client随机产生一个用于对称加密密钥，然后用server的公钥加密，发给Server
server用自己三私钥解密出对称加密密钥。
后续的通信都用对称加密密钥进行加解密。
防中间人攻击，
保证数据完整性性
防止会话劫持
不能防止信息泄露，拖库，只是保证传输层安全
一般不能用于客户端身份验证，需要配合http基本认证
建立连接速度慢
介绍：OAuth允许用户提供一个令牌，而不是用户名和密码来访问他们存放在特定服务提供者的数据。每一个令牌授权一个特定的网站（例如，视频编辑网站)在特定的时段（例如，接下来的2小时内）内访问特定的资源（例如仅仅是某一相册中的视频）。
用户访问客户端的网站，想操作自己存放在服务提供方的资源。
客户端向服务提供方请求一个临时令牌。
服务提供方验证客户端的身份后，授予一个临时令牌。
客户端获得临时令牌后，将用户引导至服务提供方的授权页面请求用户授权。在这个过程中将临时令牌和客户端的回调连接发送给服务提供方。
用户在服务提供方的网页上输入用户名和密码，然后授权该客户端访问所请求的资源。
授权成功后，服务提供方引导用户返回客户端的网页。
客户端根据临时令牌从服务提供方那里获取访问令牌 。
服务提供方根据临时令牌和用户的授权情况授予客户端访问令牌。
客户端使用获取的访问令牌访问存放在服务提供方上的受保护的资源。
双因素认证，动态口令
介绍： 1.简单来说，双因素身份认证就是通过你所知道再加上你所能拥有的这二个要素组合到一起才能发挥作用的身份认证系统, 如ATM。
目前主流的双因素认证系统是基于时间同步型，
市场占有率高的有DKEY双因素认证系统、RSA双因素认证系统等
主流的有硬件令牌、手机短信密码、USB KEY、混合型令牌（USBKEY+动态口令）, 密保卡，手机令牌
密码丢失后，黑客不能登录你的账户
使用不方便
用密钥加密用户密码
本机生成一个密钥key存磁盘上，对称加密密钥。
创建用户时，用户提供password, 然后数据库里保存db_password = encrypt(key, hash(password))
这样黑客把数据库拖走后，因为没有key解开用db_password，所以用户密码还是安全的。
用户登录时提供密码password, 哈希后是hash(password), 然后uncrypt(key, db_password)，
两者比较，一致就是认证通过
不一致就是终止认证
key丢了就完蛋了，谁也登录不上了。
一个认证和密钥交换系统，它用来在不可靠的网络中保护口令和交换密钥。
通过消除了在网络上发送明文口令的需要，并且通过安全的密钥交换机制来使用加密，改进了安全性。
服务器不保存密码或密码的散列值, 防止字典攻击. 而只是保存验证因子(verifier).
客户端和服务器可以各自计算出一个会话秘钥(session key), 其值相同. 防止窃听和会话劫持.
好多游戏服务端用SRP认证，比如魔兽世界。
防暴力破解，字典攻击, 弱口令也不容易被破解
即使口令数据库被公之于众，攻击者仍然需要一个庞大的字典去搜索来获得口令。
速度快，不需要证书和第三方认证机构
浏览器不支持，得自己实现
一个安全的大质数, 比如N=2q+1,q 是一个素数
一个以N为模的生成元，对任何X，有0 & X & N，存在一个值x，使得g^x % N == X。
k = H(N,G) 在 SRP6 中 k = 3
User&s Salt
单向 hash 函数
保密的临时数字
公开的临时数字
私有密匙（从 p 和 s 计算得来）
密码验证数字
N和g的值必须由双方讨论来达成一致。它们可以被提前设置好，或者主机把它们发送给客户端。
服务器存储如下信息
x = H(s, p)
(s is chosen randomly)
(computes password verifier)
服务器的数据库保存 {I, s, v} 整个验证流程如下:
User -& Host:
I, A = g^a
(标识自己是谁, a是随机数)
Host -& User:
s, B = kv + g^b
(把salt发送给user, b是随机数)
u = H(A, B)
x = H(s, p)
(用户输入密码)
S = (B - kg^x) ^ (a + ux)
(计算会话密钥)
S = (Av^u) ^ b
(计算会话密钥)
这样双方都有一个会话密钥S, 后续的消息传输可以用S做加解密，从而保证安全。
为了完成认证过程，双方还得向对方证明自己拥有正确的S，
S不能让第三方知道，所以不能直接传输给对方做比较，一个可能的办法是:
User -& Host:
M = H(H(N) xor H(g), H(I), s, A, B, K)
Host -& User:
H(A, M, K)
双方需要做如下保障
1. 如果客户端收到B == 0 (mod N) 或u == 0, 客户端停止认证。
2. 如果服务器发现 A == 0 (mod N)则停止认证。
3. 用户必须得证明自己拥有正确的K，否则服务器就会终止认证。
Views(...) Comments()可逆矩阵行列式不为零,可逆矩阵一定可化为单位矩阵,进行初等变换矩阵是等价的啊!所以可逆矩阵行列式一定为1吗?可逆矩阵的行列式不可能只是1啊!关键在于等价矩阵的行列式相同吗?如果不同,那转换成上三角矩_百度作业帮
可逆矩阵行列式不为零,可逆矩阵一定可化为单位矩阵,进行初等变换矩阵是等价的啊!所以可逆矩阵行列式一定为1吗?可逆矩阵的行列式不可能只是1啊!关键在于等价矩阵的行列式相同吗?如果不同,那转换成上三角矩阵的行列式为何与原来矩阵相同?懂了 只有行列式进行第三种初等变换不改变对应矩阵行列式的值，所以说第二种第一种是会改变的！
A 与 B 等价则存在可逆矩阵 P,Q 满足 PAQ = B所以 |P||A||Q| = |B|所以 |A| 与 |B| 差一个非零的倍数!绝热过程中dQ=0,而熵s=dQ/dT,所以s的增量也应为零.但为什么在绝热不可逆过程中,熵会增加呢?_百度作业帮
绝热过程中dQ=0,而熵s=dQ/dT,所以s的增量也应为零.但为什么在绝热不可逆过程中,熵会增加呢?
熵变,是两个状态经过可逆过程,设计计算可逆过程热温商是其熵变.所以熵是状态函数.不可逆过程,绝热状态只能说明是热温商是零,但由于不可逆,所以不能根据此过程计算出热温商就算是熵变.必须设计可逆过程,封闭系统变温变压,由绝热状态一到达状态二,再计算熵变才正确,其大于零.分开热温商和熵变,熵变是两种状态下,用各种办法途径连接,热温商最大者为熵变值,即利用可逆途径连接计算的热温商才是熵变!
因为还有Sg---熵产；建议你看一下工程热力学中的熵增原理
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若A是n阶矩阵,f(x)是一个常数项不为零的多项式,且满足f(A)=0.证明A可逆.并求A的逆矩阵
由条件,f(x)可以表示成f(x) = x g(x) + c其中多项式g(x)和常数项c都非零于是0 = f(A) = A g(A) +cI得到A * [-g(A)/c] = I所以A^{-1} = -g(A)/c如果只需要判断可逆的话更方便,除了上述方法,还可以看特征值,因为A的所有特征值λ都满足f(λ)=0,而f(0)=c,所以A没有零特征值}