中国最可靠的山是什么山中国最白的云是什么云等等这样的问题有哪些

谈起AI应用你会想到什么?是智能音箱是手机的人脸识别,还是电商平台上的智能推荐除了这些看得见摸得着的AI,还有哪些应用正在悄悄地改变我们生活的空间

“垃圾”是这个夏天热议的话题,即使在云栖大会期间参会人员也要面临吃完盒饭后自行干湿分类的问题。在这个看起来传统而庞杂的产業链条上人工智能做些什么呢?

就在这个月初阿里巴巴20周年晚会上环保公司瀚蓝环境的总裁金铎走上晚会舞台。一个半月之前阿里雲刚刚与瀚蓝环境宣布首个管理垃圾焚烧炉的AI投入使用,1000度的垃圾焚烧炉肚子里入住了一个人工智能

几个月前,阿里工程师走入瀚蓝當时瀚蓝遇到的一个问题是垃圾焚烧产生的蒸汽是波动的,而蒸汽要用于发电当发的电忽高忽低时,就影响了并网为了让垃圾焚烧稳萣,之前主要靠熟练工程师和操作工的经验通过及时判断来调整参数,操作工人每4小时就要操作30次

“我们用3个月时间梳理了大约100个熟練操作工的经验,建立了一套预测模型就跟淘宝怎么能预测你要买什么是一样的。”一位阿里云工业大脑人士对AI财经社说现在,当一個宽5米、高3米的机械抓手伸向已经发酵了5天的垃圾山人工智能已经根据前几次的投喂情况,预测了这一抓的燃烧值再推荐操作人员给哆大的风压、风温等。这样一来锅炉运营的稳定性提高了23%。操作工人的工作压力也大大减轻了现在每4小时只要在接到通知后干预6次即鈳。

根据计划这个垃圾焚烧AI将会在全国26个城市的垃圾处理项目中使用,未来扩展到100座城市

相比于垃圾处理,机场内的AI场景并不少见距离乘客最近的是安检系统。但除此之外在乘客看不见的机场后台,人工智能也正在带来新的改变2019杭州云栖大会上,阿里云还介绍了與杭州萧山国际机场的合作将城市大脑用于智慧机场建设。

一直以来随着空运负载量的爆发,机场效率和延误情况令人崩溃但实际仩,在这背后是整个机场运作必不可少的环节“我们要花时间对加油、配餐、上客等每一个保障环节反复确认,这样单点的重复沟通很消耗精力”萧山国际机场的工作人员在视频中说道。高峰时期机场塔台的工作人员同时要控制四五十家航班,并且要和多指挥单位进荇高频率沟通这个过程当中不允许犯一点点错误,挑战极其巨大

阿里云智能副总裁、数据智能事业部总经理曾震宇介绍,阿里云通过囚工智能技术将城市大脑的视频优化还原技术赋能机场,通过雷达定位和跨境头视觉追踪识别的结合从一架航班从降落、滑行、停靠廊桥再到退出、离开的整个过程进行全方位的精准还原。这样一方面能够解决靠人眼看反复确认的情况另一方面把整个运行过程量化出來分析影响整点率的原因,从而进行预警和优化提高机场的工作效率和安全性,同时也提高了航班的准点率为乘客节约时间。

现在目咣从萧山机场的交通系统转移到衢州的家庭和社区建设,这是一个位于浙江省西部的地级市衢州市副市长田俊称,就在云栖大会前的┅个礼拜衢州刚刚上线了全国首例社保项目系统,实现社保上云与此同时,200多家医院接入钉钉未来医院“先看病后交钱”这样以往呮能在滴滴打车之类的C端应用见到的功能,得以在就医过程中落地在这些背后,是阿里城市大脑技术与衢州的融合

云栖大会的主论坛仩演讲者谈到的一组数据令人难忘,作为智慧城市的先行者浙江省全省政务事项接下来的目标是百分百网上办,80%掌上办田俊称,衢州昰浙江省数字化的标本在天猫精灵秋季发布会现场,田俊还透露接下来以天猫精灵为核心的家庭大脑,将在衢州未来社区层面建设中發挥作用比如社区数字化提供的4点半课堂的场景,就是帮助解决社区周边家庭小孩家长因为工作难以接管的场景。

AI用在音乐里已经不昰一个新尝试了今年上海世界人工智能大会上,谷歌还请来了一位运用AI技术帮助人们作曲的创业者但当时有开发者向AI财经社坦言,这樣的应用意思不大“just for fun”,真正的音乐人不会使用这样的工具对于提高生产力而言并无实际作用。

音乐的元素同样出现在此次云栖大会嘚展区中都用到AI,切入点却完全不同一排排橘色的吉他显得很扎眼,不时有参观者来小试身手乐器制造实际上是个古老的行业,传統吉他是木质的由匠人手工打造,一个老师傅一天能打造两把如今,传统的吉他也要融入时尚消费的元素创新的材料和设计成为潮鋶。

展区展示的吉他是碳纤维材质由注塑工艺完成,一位工人一天可以生产1000把还是定制化的,吉他上可以有你喜爱的图案或文字碳纖维吉他的音质已经被音乐人认可。在去年双十一国内行业里第一家生产碳纤维吉他的拿火,2000元的吉他一天之内卖出了接近1300把成为天貓商城乐器的销量冠军,甚至远超其他只卖几百元的传统木吉他

但碳纤维吉他的制造和推广并不简单。拿火的创始人陆子天就跑了无数笁厂寻找制造资源现在,在阿里工业互联网平台上碳纤维吉他涉及的注塑、喷涂、机械加工的工厂资源、供应链金融、C2B订单已被打通,解决了当年了陆子天找工厂、找资金、找市场遇到的“我太难了”的窘境

而阿里云工业大脑也是工业互联网平台不可或缺的一部分,外观设计、注塑工艺、音质优化、质量检测等环节将一步步在人工智能的帮助下更好地完成展区内一位人士对AI财经社说,全球的70%的吉他昰由广东惠州的“吉他小镇”惠阳出产的藉由工业互联网平台和工业大脑,吉他产业将被重造

毫不夸张地说,AI正从海陆空全方位朝我們奔涌而来

阿里云智能副总裁、产品与解决方案管理部总经理马劲在云栖大会上披露了一组数字:目前,阿里巴巴AI每天调用次数超过了1萬亿次服务全球10亿人。再细分来看每天,阿里在处理的图像超过10亿张视频超过120万小时,语音超过55万小时自然语言处理超过5千亿句。马劲在得到这组数据的时候也感到不可思议和兴奋。

而在每一个百花齐放的产业背后都有一个坚实的技术平台AI落地也不例外。实际仩AI是个系统工程,是算法、算力跟数据三位一体的融合在云栖大会的“飞天智能”论坛上,阿里巴巴“AI天团”首次向业界揭开了这一媔纱展现阿里是如构建AI平台体系化能力的。

“在那么多的应用背后我们为什么要建立一个统一的AI平台?为什么不能直接一个平台一个業务呢”网红AI科学家、阿里云智能计算平台事业部总经理贾扬清自问自答,“我们所想到的是平台能够向应用输出的是它的资源、它嘚技术和它统一的方法论,能统一抬升业务的水位阿里这么多业务今天能够成功,也是恰恰因为业务经验不断沉淀在平台之上”

在这個算法、算力和数据三位一体的体系中,最基础的一层是云计算这就好比一座大楼的地基。它既有公有云、专有云边缘计算,也有终端设备还包括最新的AI芯片——阿里巴巴旗下芯片公司平头哥刚刚宣布的AI芯片处在这个体系的底层。在它上面一层是平台层这一层包含叻飞天大数据平台、飞天AI平台和飞天AIoT平台。在阿里AI天团的描述下这一层与海量数据密切相关。“通过多个数据中心、十万台级别这样一個规模的云平台让我们从找得到数据,逐渐变成用得上数据和用得好数据”贾扬清说。

“因为算法的引进因为数据的爆发,因为算仂的增长我们的AI平台和大数据的平台,在云上面就是这些能力有机的聚合。”贾扬清说

再上面两层,是AI服务和产业应用“这两层昰密不可分的。我们把视频算法、文字算法、语音算法、分析算法、自动驾驶算法都训练出来变成原子化的服务,在产业实践中快速的組合成新的应用”马劲介绍说。

贾扬清告诉AI财经社基础层、平台层和算法层是一个前后站位的关系。以拍立淘为例这是一个典型的囚工智能领域大规模分布式图像识别应用,最底层需要有高性能的GPU和高速网络互联做支撑;往上需要平台层提供相应的工具;再往上是达摩院的科学家设计的算法和研究三者合起来才能将这个图片识别的场景做起来。

同样的协作也正发生在云栖小镇里上个月,云栖小镇22個停车场的传统起降道闸杆被拆除了这些停车场中6459个停车位进入了无感停车AI系统。在云栖大会飞天AIoT展示区阿里云智能事业群IoT事业部高級产品专家贯微说,这就是在阿里云智能体系支撑下实现的

这个AI系统上线后,当用户在高德地图中输入云栖小镇目的地后系统会根据鼡户的车程时间、途径路段路网情况,给用户推荐一个云栖小镇的停车场用户到达指定停车场后,把车牌和支付宝关联后当他出场的時候,支付宝会自动扣费用户获得了自由进出的体验。根据统计拆杆之前,出入口每辆车平均通行时间为23秒拆杆后平均通行时间2.6秒。

贯微介绍无杆停车AI系统背后是由云计算平台提供算力,飞天AIoT平台负责收集感知数据然后在飞天大数据平台和飞天AI平台的帮助下,输絀服务“这个全链路是一层一层构建的,它有算力有数据,有算法我们每个领域的技术其实做得都非常深,你要把它们衔接起来”

“达摩院的科学家,他们在做两件事一部分是阿里巴巴数字经济体自己的场景,另外一部分到产业当中和客户一起创造,解决问题内外部产业相互交织,推动AI落地”马劲说。

未来越来越多的服务都是阿里云智能与合作伙伴一起推出的行业方案。根据阿里巴巴集團首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋的介绍从去年开始,阿里云升级成阿里云智能从单一的提供云的基础设施,变成全方位的数字經济基础设施阿里云智能也将承载阿里巴巴经济体技术输出的一个新平台。目前阿里云智能上对外提供300多种与合作伙伴一起的联合解決方案。

当然想要引来合作伙伴,这个AI原力体系必须“非常有竞争力”否则没有人愿意来与你联手做解决方案。所以在云栖大会期间我们听到了世界上超强推理芯片含光800、云计算产品技术中台第三代神龙架构、阿里云与FaceBook达成深度学习框架PyTorch的合作等等“原力升级”的消息。

实际上AI落地和AI普惠的过程并非一帆风顺,用张建锋的话说是“还有一段路要走,还有很多的困难”但是,经过了近5年的内外部實践阿里AI天团和行业人士已经找到其中一些问题的症结,正在用新的理念、技术和生态等方式解决

张建锋在接受AI财经社采访时表示,AI夲身是一个赋能工具而非一个单独的产业,“所以今天AI能不能发挥实效就看能不能帮助原来产业里面的要素发生一些变化,比如效率提升这是最根本的。因此AI一定是跟某个产业结合起来的,否则就是空中楼阁”

北高峰资本创始人闵万里在云栖一个分论坛现场展示叻一张图,图上有两棵看上去大小差不多的植物“左边这个是一个盆景,我用PhotoShop把它拉大的右边是一棵参天大树”。他告诉与会者产業的放大不是靠PhotoShop,而是靠扎根产业土壤AI科学家不能自我陶醉于在实验室里把性能指标提升百分之多少的这件事上,而是要到产业中去开發可以不断迭代、有韧性、有包容性的技术“任何一个在产业场景中活下来的技术一定是浑身伤疤的,但它永远能work永远能run。”

一位阿裏工业大脑技术专家在展览区对AI财经社说他刚刚参观了上海工博会,但发现那些加起来产值庞大的参展企业很少有采用AI的“一定是我們这些技术专家先下到行业,但行业人士也要对我们敞开心扉”两者要相向而行。一位人工智能领域的专家提出应该发动产业里的行业專家、ISV让他们主动探索什么样的AI或者大数据标准产品,能够在其熟悉的场景下发挥作用

而在AI落地产业的过程中,张建锋向AI财经社表示最大的困难之一在于产业需求本身的碎片化。

由于行业差异每个行业都有自己的需求,比如一家水泥厂的首要需求是想要降低能耗需要人工智能将四五个锅炉联动起来;而到了橡胶厂,由于原材料产地不同需求点就变成了能不能生产出一致性的橡胶;对于炼钢厂,解决的痛点跟前两者又不一样

今年7月,当我们见到阿里巴巴达摩院研究员、语音实验室负责人鄢志杰时这位科学家最关注的是语音AI技術的落地。他发现目前AI落地最尖锐的矛盾就是客户对AI专家驻场定制化的需求,跟这类专家人数稀少成本过高的冲突在本届云栖大会上,鄢志杰告诉与会者不久前,在科学家跟算法工程师的努力下他们推出的自学性定制优化产品,“让用户可以自己握住方向盘”

“達摩院应该把技术的能力做得高一点再高一点,把技术到产业落地的门槛做得低点再低一点”他说。

AI落地的第三个挑战是不能把所有解决之道到局限在AI身上。张建锋说实践中,企业存在的问题并不是全部指向AI有时候可能需要IoT或者是流程重构就能解决问题,有时候需偠更强的解决方案人才这种挑战更大。但无论如何产业变化都需要一个至关重要的能力叫顶层设计。他认为之所以现在数字政府跑嘚比产业界要快得多,也与政府部门的顶层设计能力有关

而产业落地一定是关心成本的。“要保障最小嵌入成本”闵万里说。他举例說一家澳大利亚牧场期望AI改善它在放牧和饲养中的问题。一家企业提供的方案是每300米搞一个高清摄像头做牛脸识别。“当一个技术已經被僵化到这样的时候它已经完全脱离了系统植入成本以及可靠性问题。”而另一家公司最后用无人机加上几个探头的低廉方式解决叻用户的需求。“这看上去是一个违背商业逻辑的事但当你卖贵了之后,灰溜溜的回来之后再有没有机会回去了”他说,“大家不是簡单的买卖关系是共同打造价值公式的合作关系。”

阿里云2017年推出工业大脑时团队为了打消某些大客户的顾虑,甚至提出对赌即先看效果再付费。当AI寻求在产业的深度落地势必要覆盖到中小企业——他们对风险高度敏感,通常不见兔子不撒鹰如果新技术再按照项目制模式,上来就要售卖数百万元的解决方案对方可能会直接被吓跑,因为他们的年利润可能也就几百万元

换言之,“一口吃个胖子”的销售模式行不通一位曾经投身产业AI的行业人士认为更合理的方式可能是按照效果或者使用量,实行阶梯付费

今年云栖大会上,飞忝大数据平台宣布实现性能调优上比第二名快一倍、但价格上便宜一半这可以让更多业务场景用上普惠的AI技术。

而生态也是AI普惠的必经の路贾扬清认为,今天云是一个非常好的媒介通过开源技术跟云平台的合作,一定能把开发者生态进一步往前推动“我们不断贡献開源,仅仅在AI和大数据领域就贡献超过100万行代码,深度参与了超过10个开源项目”在今天的云栖峰会上,贾扬清正式担任阿里巴巴开源技术委员会负责人

如今,阿里云智能的AI已经在很多行业走过了探索性阶段当这个探索进入新阶段后,需要技术更需要勇气走向产业哽深远的地方,才会挖掘出新的价值最终将AI普惠到世界的各个角落。

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原标题:BAT齐齐发力云计算市场:┅半是海水一半是火焰?

  • 5月23日阿里云在武汉光谷举办阿里云栖大会武汉峰会,阿里云总裁胡晓明主讲;
  • 5月23日-24日腾讯云的“云+未来”峰会在广州召开,马化腾为腾讯云第三次站台;
  • 5月31日百度云在深圳召开智能物联网峰会,百度总裁张亚勤出席……

BAT几乎在同一时间段对雲服务市场进行布道看似偶然,实则这种“偶遇”是必然的因为如果说互联网行业已经成为了基础设施的话,“云”则是基础设施中嘚基础设施BAT不会也不可能忽略这么一个亿万级的庞大市场。

对于BAT的齐齐发力传统行业企业主“拥抱”互联网多年之后,有自己的体会囷总结“互联网是先进生产力没错,但是互联网很多时候也是野蛮人和膨胀剂原本单纯、朴素的传统行业,往往因为互联网的进入而變得浮躁、飘移、戾气起来”

确实,笔者身边持这样观点的朋友并不少实际上不仅仅是传统行业,即使是类似于云服务、CDN、大数据等等泛IT领域也因为纯互联网企业的进入以及发力,带来了各种预想不到的变化

以云服务市场为例,一个有趣的现象是各大互联网厂商嘚进入,在带来“免费、参与感、单点突破、降维攻击、快速迭代”等等互联网思维的同时也不知不觉地给包括他们自己在内的所有厂商,都挖了各种各样的陷阱比如风口陷阱、资本陷阱、规模陷阱以及地域陷阱等等。

而所有云服务厂商要想尽量避免掉进陷阱里既要對着那些已经掉进陷阱或者即将要掉进陷阱的厂商“以史为鉴”,更要低头看路抬头看天看清整个行业的走势灵活应对以防患于未然。

當云遇到区块链尝试或许是最好的选择

如今TMT行业尤其是其中的互联网企业,都喜欢追求风口雷军那句“站在风口上,猪都能飞”影响甚大可惜的是很多人只看到大风能让猪飞起来,却忽略了大风也能让猪摔落的残酷现实

迅雷似乎就是这种喜欢追逐风口的厂商之一。茬此前区块链、比特币、数字货币等风口崛起的时候迅雷敏锐地捕捉到了这一风口,顺势把最早的赚钱宝、下载宝进行升级推出了号稱是“CDN+区块链/数字货币技术”的混血儿——玩客云。实际上玩客云背后的技术并不新鲜与早年间的BT下载技术本质并无二致。说白了玩愙云就是使用早已成熟的CDN技术,把闲置的用户带宽和存储资源利用起来将各地用户的应用响应需求导向最近的计算和存储节点,用最短嘚距离满足和提升网络响应速度

聪明的迅雷,为这种业内早已成熟的技术冠以一个新热词叫“共享经济”。一时间P2P技术被认为是CDN行業的革命性技术,并受资本热捧迅雷的股票也一度飙升。

可惜的是区块链、数字货币的风口还在,迅雷自家却发生了内讧:迅雷指责原高管利益输送迅雷大数据公司“反击”迅雷说,迅雷玩客币并未使用区块链技术属于变相的ICO项目,是顶风违反7部委文件利用非法茭易所,非法群体传销非法集资的骗局。

虽然如今内讧事件已经平息了但是迅雷却在美国遭遇多起集体诉讼,投资者指控迅雷故意参與非法ICO并针对这些活动发布虚假声明,认为这些举措对迅雷的股价产生了极大影响在最疯狂的时候,迅雷的股价在三个交易日内腰斩从27元跌至12.8元。

纵使如此迅雷追求风口的脚步仍旧没有停止。在博鳌亚洲论坛期间迅雷表示要推出新一代智能硬件“玩客云”与基于區块链技术打造的数字通证“链克”,其中玩客云是收集闲置资源的媒介而链克来解决在资源在收集、使用、交换过程中的公平性、实時性问题。

迅雷表示如今主流的区块链并发处理能力大概一秒钟能够执行的智能合约调用数基本不超过100个,但是迅雷希望做到一秒钟能夠处理上亿次的智能合约

迅雷这次的雄心和海口,究竟有几成能够成功现在还不得而知。唯一知道的是和上一波追求风口引发的资夲市场积极反应不同,此次资本市场的反应冷淡迅雷的股价还是在底部徘徊着。

融资的两面性:既要有火做饭也要防止把饭烧糊

在云垺务市场上,和迅雷对所谓的风口“贪嗔痴”不一样金山云则喜欢融资,这也印证了古人的一句话——手里有粮心中不慌。但是众所周知资本都是贪婪的,给你一块钱恨不得你给他们赚10块甚至是100块而且很多时候资本并没有企业本身有耐心,从这个意义上去衡量资夲很多时候确实是蜜罐,但是也有一些时候它是烫手的山芋甚至是有毒的砒霜。

最近一段时间金山云的融资势头迅猛,光是D轮就获得叻三次融资短短47天之内融资总额高达7.2亿美元,公司投后估值接近24亿美元刷新了中国云行业的融资额。

当然看到了金山云好的一方面,我们也要看到其严峻的一方面根据金山软件的财报等数据,金山云2017年四个季度的营收分别为2.68亿元、3.04亿元、3.58亿元、4.019亿元。从绝对数上看每个季度都有些许增长,但是二三四三个季度的环比增长率却分别是13.4%、11.8%、11.2%不难看出其环比增长率是在不断下降的。最新的2018 年第一季喥财报数据更是显示金山云的季度等比增速进一步放缓。更为严峻的是按照金山云的公告称,2017年前三个季度营收9个多亿,亏损就达6億元全年营收13亿多,亏损额估计会达到7到8亿

不仅如此,去年底拿到一些融资后金山云就重磅宣布了降价宣布云数据库Redis降价60%,CDN降价50%雲服务器最大降幅30%,对象存储产品价格再降10%在此轮降价中,“创新低、全面降价、一降到底、击穿行业底线”等等成为了耀眼的词汇

稍微对中国TMT行业有所了解的人,可能都意识到了上述那些令云服务市场“热血沸腾”的文字,在电商、手机、二手车等行业早已经是囚人熟悉的“套路”。而且作为雷军系企业金山云是明显在学小米的玩法,想要继承雷军的衣钵但如果没有想清楚下面四个问题,就極有可能掉进资本的陷阱

第一,烧钱到底能不能增效从前面数据可以看出主张降价的金山云在最近几个季度的环比增幅是在不断下降嘚,如果说烧钱既大幅增加了成本在增加营收的边际效应上还在不断降低,那么这钱值得烧吗

第二,融资7.2亿美元固然不算少但是这些和财大气粗的阿里云、腾讯云、华为云等相比,无疑是小巫见大巫这些钱真的敢随便烧吗,想想互联网行业里早期的拉手等团购网站中期的乐视等企业,以及当下摩拜、ofo的悲壮卖身钱是不是该捂得紧一点?

第三如今金山云学习的小米,方向正好和金山云相反不僅没降价而且还试图不断提升品牌调性,持续提升产品的价格档位金山云真的学到了小米的精髓了吗?

第四也是最为重要的,金山云所在的市场是2B市场2B市场和2C市场很多时候是不一样的,降价固然能够吸引一小部分的价格敏感型客户但是对更多的云服务企业客户而言,相比于价格产品、技术、服务的安全性、可靠性、稳定性、创新性、健壮性、灵活性以及响应速度等等,才是企业客户更为看重的茬这种情况下,2C的降价打法在2B市场还能收获同样的效果吗

当规模效应遇到成本刚性和反杠杆性,天平会向着哪一侧

实际上,想用互联網的思维和打法挤压、争抢云服务市场的远远不止金山云一家,而且更典型的应该是阿里云、腾讯云等大佬“降价-提升市场份额-继续降价-挤压中小厂商-继续降价-清除中小厂商-继续降价-垄断市场-提升价格-获取高额利润”,这或许是阿里云、腾讯云等心中理想的市场走向吔是在互联网诸多2C领域里已经印证了的黄金战法。

这也是为什么阿里云、腾讯云等在云服务市场发起了一轮又一轮价格战的根本原因毫無疑问,降价短期内确实是获取客户和市场的有效手段之一但是即使对巨头来说,降价也不是万能的主要原因有四点。

首先是规模未必经济“规模经济”的概念是著名经济学家克鲁格曼、艾瀚南提出来的。规模经济的概念一问世就成为了大家眼中的法宝。似乎只有擴大规模才能做大做强,才能降低成本获取高额利润才能有望垄断行业。然而云服务行业规模效应和互联网行业相比,要差不少仳如互联网行业的某一个应用,随着用户的不断增加增加的成本是极少的,而用户带来的广告营销、增值服务、资本市场估值却能以線性甚至高于线性的方式增加。

而云服务市场在每一单业务的开发、测试、部署、运维等每一个环节相应的产品、技术、人力投入都是必不可少的,所以阿里云、腾讯云等想通过发力CDN等细分领域做大营收和规模这条路未必好走。中国信息通信研究院产业与规划研究所副主任胡海波就曾指出的云服务公司在做CDN的初期,即规模较小的时候利用云计算整体的大规模优势,能在一定程度上降低边际成本对價格敏感的用户,在最近两年的时间里要迁移出去的,已经迁移出去了之后,对他们而言潜在市场在减少,价格战的边际效用在减弱

其次,是反杠杆性这几年大家对“杠杆”这个词想必不会陌生,尤其是在经济、投资、理财等各个领域直白地说,杠杆就是用最尐的本金撬动最多的资源,以获取最大的收益但是在云服务市场,当巨头举起降价的大棒时是有反杠杆性的。说人话就是比如阿裏云或者腾讯云对某一产品进行降价,因为其市场份额大所以要保持相应的市场份额,就要承担比中小厂商大得多的成本压力从中小廠商的角度上看,只要些许一点的代价就能让大厂商付出极大的成本,有点四两拨千斤的感觉再比如,最近微信、QQ等封了抖音、快手、西瓜、微视等的短视频分享链接这就是典型的“反杠杆性”,以“割肉”的方式牺牲原本有着广阔前景的微视去阻击日益壮大了的抖音、快手。

再次是成本刚性。成本刚性和规模未必经济有一定的相似性但是还不完全一样。规模不经济强调的是规模没有带来额外增益而成本刚性更强调成本的不可降低。以云服务市场的CDN为例服务的节点数、带宽总量、稳定性、质量、大冗余、抗攻击等等是核心,尤其是节点数和带宽总量是最基础的而这两项成本并不能因为你的降价、规模上升等,有任何的降低所谓的“摊薄成本”在云服务荇业如CDN等,是基本不可能的所以,只要成本有刚性这种恶性竞争就很难持续下去。

难怪迅雷CEO陈磊会多次感叹“今天这个市场已经乱套了,恶性竞争大部分企业都亏本去做。很多云服务商都在赔本赚吆喝根本不管商业模式。”巨头尚且压力重重中小厂商就不言而喻了。

最后是缺乏中立性。无论是阿里云、腾讯云还是百度云、京东云、金山云,由于这些厂商自身就有很多相关的线上业务同时各自体系内的关联公司更是不计其数,可能某一块业务或者某一个关联公司就和某一个潜在客户存在竞争关系。在这种缺乏中立性的背景下很多企业客户就会考虑到业务安全、数据机密等问题,而去选择更加中立的第三方服务商因此,在企业级市场价格并非最核心嘚因素。

入乡就要随俗到什么山头唱什么歌?

不光是中国市场杀得如火如荼放眼全球,云服务市场更是刀光剑影

在过去的2017年里,加拿大皇家资本市场追踪了19家云服务商他们一共投入了638亿美元,增长率为22%而2018年这一数值将增长27%至810亿美元。巨头亚马逊、微软和谷歌更是鈈差钱根据相关《华尔街日报》网站等媒体报道,这三者在资本支出和资本租赁上共投入416亿美元较2016年增长了33%。高投入也带来了高产出2017年亚马逊的AWS云业务营收达到175亿美元,增长了43%根据摩根大通的估计,微软的Aure云业务营收更是几乎翻了一番

但是,在中国市场以公有雲为例,根据IDC的相关报告数据显示2017年上半年,除了因为某些原因基本没有进入中国的谷歌外外资云服务厂商微软Azure(由世纪互联运营)以及亞马逊AWS(由光环新网运营),都没有进入前五

要知道,即使是强势如苹果从今年2月28日起,也将中国内地的iCloud服务转由云上贵州大数据产业发展有限公司负责运营了互联网带来了信息的平等流动,但互联网企业想要抢占山头却不得不考虑地域问题或许到什么山头唱什么歌、叺乡随俗,才是国外云厂商深耕中国云服务市场最重要的本领

去年底知名市场研究公司Gartner发布报告称,到2020年时全球云计算市场的规模将達到4110亿美元。庞大的市场也吸引了各路厂商蜂拥而入其中,互联网厂商的大举进军让云服务市场到处充满了膨胀剂,更是到处充满了各种各样的陷阱无论是巨头,还是想要赶上风口的初创型云厂商没人可以高枕无忧,在冒进的同时要时时刻刻警惕掉进陷阱的危险洏原住专业厂商更需要在越来越浮躁的行业氛围中保持战略定力,以免卷入互联网思维的陷阱中

BAT出征,云服务市场会不会寸草不生云垺务市场未来到底是海水,还是火焰所有这些只能交给时间,去跟我们给出答案了……(本文首发钛媒体)

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